Kunstig intelligens undersøger de bedste måder at forhindre prøveløsladte i at genbegå forbrydelser

At starte et nyt liv er svært for kriminelle, der skifter fra fængsel tilbage til det almindelige samfund. For at hjælpe disse personer, Purdue University Polytechnic Institute-forskere bruger kunstig intelligens til at afsløre risikabel adfærd, som derefter kan hjælpe med at identificere, hvornår tidlige interventionsmuligheder kan være gavnlige.

Resultaterne af en undersøgelse fra det amerikanske justitsministerium viste, at mere end 80 procent af folk i statsfængsler blev arresteret mindst én gang i de ni år efter deres løsladelse. Næsten halvdelen af ​​disse anholdelser kom i det første år efter løsladelsen.

Marcus Rogers og Umit Karabiyik fra Purdue Polytechnic's afdeling for computer- og informationsteknologi, leder et igangværende projekt med fokus på at bruge AI-aktiverede værktøjer og teknologi til at reducere recidivraterne for dømte kriminelle, der er blevet løsladt.

Begge undersøger det retsmedicinske psykologiske aspekt, ved at identificere risikabel adfærd, stressende situationer og andre adfærdsmæssige og fysiologiske faktorer forbundet med en risiko for, at enkeltpersoner vender tilbage til kriminel adfærd. Rogers er professor og Karabiyik er adjunkt inden for digital og cyberforensik.

"Den væsentligste årsag til, at recidiv er så høj, er, at de prøveløsladte ikke føler, at de hører til i samfundet, " sagde Karabiyik. "De har det svært, og de går straks tilbage til deres gamle kriminelle vaner. Deres gamle kriminelle samfund er meget imødekommende."

Kunstig intelligens vil give forskere et vindue ind i den prøveløsladtes hverdag gennem armbånd, der indsamler helbredsoplysninger, herunder stress og puls.

Smarttelefoner, som hver person bærer, vil også indsamle oplysninger, lige fra hvor de er på et givet tidspunkt til de billeder, de måtte tage. Den kunstige intelligens vil blive kørt i intervaller med de undersøgte data frem for realtid.

Rogers sagde, at oplysningerne vil blive brugt til at identificere risikabel adfærd, stressende situationer og andre adfærdsmæssige og fysiologiske faktorer korreleret med de personer, der risikerer at vende tilbage til deres kriminelle adfærd.

"Målet med undersøgelsen er at identificere muligheder for tidlig intervention for bedre at hjælpe disse individer med at integrere sig tilbage i det generelle samfund med succes, " han sagde.

Overvågningssystemer er i øjeblikket ved at blive udviklet, med de prøveløsladte, der forventes at bruge systemet i løbet af undersøgelsens tredje år.

Projektet vil arbejde med 250 prøveløsladte, efterhånden som de bliver løsladt. Af den samlede 125 personer vil være i en behandlingsgruppe, der skal have apparaterne og bruge systemet. De øvrige 125 personer vil være en kontrolgruppe observeret for at sammenligne forskellene. Alle er frivillige, der giver samtykke til at deltage i forskningen, og deres familiemedlemmer underrettes om projektet.

Det fireårige projekt udføres med Tippecanoe County Community Corrections, Tippecanoe County/Purdue High Tech Crime Unit og Tippecanoe County Sheriff's Department.

Ud over at bestemme de faktorer, der trækker prøveløsladte tilbage, forskningen vil også undersøge effekten af ​​at tilbyde hjælp til individer, når de integreres tilbage i samfundet.

For eksempel, Karabiyik sagde, at AI-værktøjerne kunne anbefale fællesskaber eller job, der ville fungere godt for de prøveløsladte, hjælpe dem med at føle sig godt tilpas og eliminere deres højrisikostatus.

Rogers sagde, at forskningen vil se på, hvordan teknologi kan bruges til at lære disse individer bedre mestring og livsfærdigheder og til at give overbebyrdede sagsbehandlere lettere mulighed for at arbejde med dem.

"Til sidst, vi ønsker at udvikle et system, der vil give sagsbehandlerne mulighed for hurtigere at identificere de personer, der ser ud til at være på en vej, der ville føre til recidiv, " sagde Rogers.