Skærmbillede af woprVision-webportalen, viser befolkningsestimater for Nigeria. Kredit:WorldPop
Forskere fra University of Southampton har udviklet en ny måde at estimere befolkningen i lande, hvor det er vanskeligt at gennemføre en fuld optælling.
Befolknings- og boligtællinger er afgørende for at hjælpe regeringer med at planlægge folkesundhedsprogrammer, infrastrukturprojekter og offentlige tjenester, men krig, ustabilitet og dårlige ressourcer kan alle være med til at gøre dem udfordrende at udføre.
Den Demokratiske Republik Congo har ikke haft en folketælling siden 1984, og den sidste nationale folketælling i Afghanistan var i 1979. Nigeria, emnet for denne nye undersøgelse, har måttet stole på fremskrivninger fra folketællingsdata indsamlet i 2006 for at hjælpe sine bestræbelser på at eliminere polio og implementere gul feber-vaccinationskampagner.
Nu har et team af forskere ved WorldPop udviklet en måde at hjælpe med at overvinde dette problem - at estimere befolkningen i vanskelige undersøgelsesmiljøer ved at kombinere data fra kvarterskala mikrotællingsundersøgelser (befolkningstællinger foretaget i små områder) med information fra nationale- skala satellitbilleder og digital kortlægning. De bruger sofistikeret modellering til at ekstrapolere nationale befolkningsestimater i høj opløsning fra de relativt sparsomme mikrotællingsdata.
Resultaterne af undersøgelsen, finansieret af Bill and Melinda Gates Foundation og UK Foreign, Commonwealth &Development Office som en del af programmet Geo-Referenced Infrastructure and Demographic Data for Development (GRID3), er publiceret i tidsskriftet PNAS .
Hovedforfatter Douglas Leasure fra University of Southampton sagde:"Befolkningsestimater kan hurtigt blive unøjagtige i lokale områder, især hvor migration eller fordrivelse har fundet sted. Nogle lande baserer beslutninger om vigtige spørgsmål, såsom vaccineprogrammer og social pleje, på forældede data - nogle gange langt over ti år gamle."
Forskernes estimater af befolkningstæthed for hver 100m gittercelle på tværs af Nigeria var baseret på nylige husstandsundersøgelser fra en stikprøve på omkring 1, 100 lokationer kombineret med information fra satellitbilleder og andre geospatiale data med national dækning. Den gridded-tilgang gør det muligt at opnå befolkningsestimater for ethvert geografisk område - administrative enheder, sundhedsopland, skoledistrikter, osv. — ved at kombinere 100m gitterceller inden for interesseområdet.
Holdet har også udviklet et åbent datalager kaldet WorldPop Open Population Repository (WOPR), der giver adgang til de rådata, der er produceret fra deres skræddersyede befolkningsmodeller for individuelle lande. De har også lavet en webapplikation - woprVision - til at interagere med de sandsynlige befolkningsestimater på et kort.
"Nigeria-modellen var den første, der gik ind på disse platforme, men vi tilføjer nu flere lande, " sagde Douglas Leasure. "Appen giver brugerne mulighed for at klikke på et punkt på kortet eller fremhæve et specifikt område for at få befolkningsestimater med Bayesianske skøn over usikkerhed, og for at få befolkningsestimater for specifikke alders- og kønsgrupper. Det er vigtigt at bemærke, at usikkerhed i dataene faktisk har praktiske fordele. For eksempel, hvis der er planlagt en vaccinationskampagne til 10, 000 doser vaccine til et område, de kan bruge webapplikationen til at identificere sandsynligheden for, at målpopulationen i et specifikt område overstiger dette antal. Selvom det mest sandsynlige befolkningsestimat er 10, 000 mennesker, usikkerheden kan stadig indikere, at der er relativt stor sandsynlighed for, at 10, 000 doser vil ikke dække hele målpopulationen, i så fald kan kampagneplanlæggerne tage højde for dette."
I en kommentar til undersøgelsen, Direktør for WorldPop Professor Andy Tatem sagde:"Selvom der ikke er nogen erstatning for den mængde information, der er indsamlet i en national folketælling, vores teknik, til en brøkdel af prisen, kunne hjælpe mange lande, der ikke er i stand til at gennemføre en fuldstændig undersøgelse, samt komplimentere og støtte processen med at gennemføre en national folketælling. Nøjagtig, rumligt detaljeret, og ajourførte befolkningstal er en nøglekomponent til at forstå virkningerne af begivenheder såsom konflikter, katastrofer, eller forbedringer i sundhedsvæsenet, såvel som til planlægning af potentielle fremtidige befolkningsforløb."
Papiret, "National befolkningskortlægning fra sparsomme undersøgelsesdata:En hierarkisk Bayesiansk modelleringsramme for at tage højde for usikkerhed, " er offentliggjort i tidsskriftet PNAS .