Brug af økonometri til at definere effektive COVID-19 lockdown-strategier

Konstantinos Tatsiramos, Professor i arbejdsøkonomi i afdelingen for økonomi og ledelse ved University of Luxembourg, og kollegerne Nikos Askitas (koordinator for data og teknologi, IZA-Institute of Labor Economics) og Bertrand Verheyden (seniorforsker, Luxembourg Institute of Socio-Economic Research) evaluerer virkningerne af 8 lockdown-politikker på det daglige antal bekræftede COVID-19 nye tilfælde og på mobilitetsmønstrene for befolkningen i 175 lande. Resultaterne blev offentliggjort for nylig i tidsskriftet Videnskabelige rapporter . Disse politikker er internationale rejsekontrol, lukninger af offentlig transport, aflysning af offentlige arrangementer, restriktioner for private sammenkomster, skole- og arbejdspladslukninger, krav om at blive hjemme, og interne mobilitetsrestriktioner (på tværs af byer og regioner).

Forskere behandler spørgsmålet om, hvilke politikker der har vist sig at være de mest effektive til at begrænse virussen i betragtning af de vigtige økonomiske omkostninger, som de medfører. Da flere politikker blev indført næsten samtidigt, papiret udvikler en ny tilgang til at undersøge hver politiks effekt, mens der tages højde for eksistensen af ​​forvirrende samtidige politikker.

Undersøgelsen giver vigtige og robuste resultater. Først, de mest effektive politikker til at reducere den daglige forekomst af COVID-19 er aflysning af offentlige arrangementer, restriktioner for private sammenkomster og lukning af skoler og arbejdspladser. International rejsekontrol har en betydelig, selvom det er kortvarigt, effekt. Når samtidige politikker er kontrolleret for, ophold-hjemme-ordrer har begrænset effekt, mens lukninger af offentlig transport og restriktioner for bevægelser på tværs af byer og regioner ikke har nogen effekt.

Virkningerne af nøglepolitikkerne medieres gennem befolkningsmobilitetsmønstre på en måde, der er i overensstemmelse med tidsforbrug og epidemiologiske faktorer. For eksempel, aflysning af offentlige arrangementer og restriktioner for private sammenkomster reducerer eksponeringen til de mest befolkede og tætte steder, der henviser til, at lukninger af arbejdspladser og skoler reducerer kontakter på noget mindre tætte og befolkede steder, men med en meget højere frekvens.

Denne økonometriske ramme er velegnet til studiet af dynamiske effekter med flere begivenheder, som kan anvendes i mange indstillinger. Forskerne planlægger at bruge denne model med flere begivenheder til at studere virkningerne af andre politikker, såsom vaccinationer.

Foreløbige forskningsresultater blev offentliggjort i udgave 23 af tidsskriftet "COVID Economics, Vetted and Real-Time Papers" fra Center for Economic Policy Research (CEPR) med titlen "Lockdown-strategier, mobilitetsmønstre og COVID-19."