Videoanalyse afslører aspekter af kropsholdning, der fører til succes i judokast

Forskere fra Det Tekniske Fakultet, Information, and Systems ved University of Tsukuba analyserede video fra judokampe på topniveau for systematisk at bestemme aspekterne af kropsholdning, lige før du udfører et kast, der fører til succes. Dette arbejde kan hjælpe med kvantitative målinger af andre biomekaniske processer, samt forbedring af coachingmetoder.

Mange atletiske træningsregimer bruger gentagelser for at perfektionere teknikken. Imidlertid, at se forskellen mellem korrekt og ukorrekt form kan ofte kræve det skarpe øje fra en erfaren træner eller træner. At have en automatiseret metode, der kan registrere de kropsbevægelser, der korrelerer med vellykkede resultater, ville være til stor hjælp for både nytilkomne og professionelle. Nu, forskere fra University of Tsukuba har udviklet en computermetode, der bruger video fra rigtige konkurrencer, inklusive Judo-VM, for bedre at forstå de vigtigste aspekter ved at gribe og kaste sin modstander. Ved at bruge denne tilgang, de kritiske faktorer for kroppens positionering lige før et vellykket kast kan identificeres.

"Vi kan udvikle en ny træningsmetode for atleter til at mestre de mest succesrige kasteteknikker, hvis vi kan finde sammenhængen mellem stillingerne lige før de påbegynder et kast, " siger forfatter professor Shinichi Yamagiwa. Denne proces havde to hovedfaser, målefasen og analysefasen. Først, holdet samlede video fra 781 vellykkede judokast. Derefter, de brugte en χ2 statistisk test til at identificere de aspekter af situationen, der korrelerede med succes. For at forklare resultaterne af papiret, forfatterne beskriver to judokaer, eller judo-udøvere, hed Tori og Uke. I disse illustrationer, Tori udfører et kast med Uke. "Vi fandt ud af, at Ukes afstand fra Toris skuldre og ben er nøglen til korrekt kasteteknik, " siger professor Shinichi Yamagiwa.

Fremtidige træningssystemer, der bruger metoden, kan omfatte grafiske grænseflader til at arbejde med videoer.

Dette er især nyttigt til selvtræningssystemer til kampsport. Værket er udgivet i Sensorer som "Statistisk ekstraktionsmetode til at afsløre nøglefaktorer fra kropsholdning, før man påbegynder succesfuld kasteteknik i judo."