Hvordan prædiktiv modellering kunne hjælpe byer med at genåbne mere sikkert

Hvor mange mennesker kan trygt handle i den samme købmand? Er masker virkelig vigtige? Er seks fod langt nok? Stadig mere specifikke spørgsmål om social distancering tynger stater og kommuner, mens de bevæger sig mod at lempe COVID-19-restriktioner. Nu, et hold af datalogiske og medicinske forskere arbejder på et værktøj, der kunne give mere præcise svar.

Baseret på University of Michigan, holdet samler folketællingsdata, virusoverførselshastigheder og årtiers samfundsvidenskabelig forskning. De har skabt en prototype, der visuelt kan modellere en individuel husstand, gør det muligt for brugerne at tilpasse det med størrelsen og typen af ​​bolig, antallet af beboere og om nogen af ​​disse beboere er inficeret med virussen. De håber at gøre en open source-version tilgængelig inden for de næste par måneder, gør det muligt for kommuner og andre beslutningstagere at vurdere, hvordan foreslåede politikker vil påvirke virusoverførselshastigheder i forskellige typer husholdninger.

"Vi ønsker at give politiske beslutningstagere magten til at stille 'hvad hvis'-spørgsmål om virkningerne af specifikke politikker og handlinger, før de implementeres, " sagde Nikola Banovic, en adjunkt i elektroteknik og datalogi ved U-M. "Ved at prøve dusinvis eller hundredvis af mulige indgreb i en simulering, vi kunne meget hurtigere finde politikker, der ville holde folk sikre og samtidig minimere forstyrrelser i dagligdagen."

Et sådant værktøj kunne informere mere målrettede retningslinjer eller hjælpe regeringer med at målrette bistand til de typer husholdninger, der sandsynligvis har mest brug for det.

"Mange retningslinjer, der er blevet indført, har en tendens til at behandle alle husstande ens, men i virkeligheden, de er ikke ens, " sagde Banovic. "En familie på fire, der bor i en studielejlighed, for eksempel, kan ikke social distance på samme måde som en familie, der bor i et treværelses hus.«

Måske lige så vigtigt, Banovic siger, at det at give politiske beslutningstagere værktøjerne til at træffe bedre beslutninger hurtigere kunne hjælpe med at skabe tillid ved at reducere behovet for at implementere omfattende foranstaltninger, der nogle gange opfattes som for bredt restriktive.

Ultimativt, de håber at udvide værktøjets anvendelsesområde ud over individuelle husstande til at modellere hele kvarterer, byer eller måske endda større områder. De undersøger muligheden for at gennemføre en national undersøgelse for at indfange mere detaljerede data, der kan informere stadig mere præcise modeller.

"En ting, som vi er meget interesserede i, er modellering af shoppingadfærd, især blandt sårbare befolkningsgrupper," sagde han. "Nogle af os har råd til at købe mad til en værdi af uger ad gangen, men andre skal ud igen og igen for at købe mad, da de har råd. Hvordan påvirker det overførselsrisikoen, og hvad kan man gøre ved det? Bedre svar på spørgsmål som disse kunne hjælpe os med at gøre mere for at beskytte folk."