Hvilken type prøve anvendes til sandsynlighed?

For at få oplysninger om store populationer bruger forskere fire sandsynlighedsprøvetagningsmetoder: simple tilfældige, systematiske, stratificerede og klynger. Alle i en given befolkning har en kendt og lige chance for at blive valgt i sandsynlighedsprøveudtagning, og vigtigst af alt vælges folk tilfældigt.
Sandsynlighedsprøve er nøjagtighed

Forestil dig hvor svært og dyrt det ville være for en firma til at undersøge alle i USA hver gang det vil vide noget om amerikanerne. Hvis en prøve oprettes tilfældigt, og alle har mulighed for at deltage, vil prøveens resultater være tæt på resultaterne af en folketælling, som undersøger alle. Sandsynlighedsprøvetagning er en afgørende, tidsbesparende og langt billigere måde at opnå information fra samfundet end en folketælling, fordi dens resultater kan afspejle en stor befolkning, selv om den undersøger et lille antal mennesker. Hvis en prøve ikke blev skabt tilfældigt, hvilket er en sandsynlighedsprøveudtagning, er det usandsynligt, at resultaterne afspejler hele befolkningen.
Simpel tilfældig og systematisk prøveudtagning

Ved simpel tilfældig prøveudtagning vælges folk tilfældigt fra en fuldstændig populationsliste. Typisk gives hver person eller husstand i befolkningen et tal, og en computer genererer tilfældige tal, der angiver, hvem der er valgt til prøven. Lotterier er en rent tilfældig prøve. Alle billetholdere er i et lotteri, men kun få er tilfældigt udvalgt.
Sciencing Video Vault
Opret (næsten) perfekt beslag: Sådan gør du
Lav den (næsten) perfekte beslag: Her er hvordan

Systematisk prøveudtagning svarer til simpel tilfældig prøveudtagning med en forskel: Et mønster til udvælgelsen af ​​deltagere. For eksempel kan en forsker starte med et tilfældigt punkt og tage hvert 100. navn han finder i Atlanta, Georgia, telefonbog. Denne prøveudtagningsmetode bruges i vid udstrækning til forbrugerpost- og telefoninterviews.
Stratified og Cluster Sampling

Stratified sampling er nyttig, når man sammenligner forskellige dele af en befolkning. Forskere deler eller segmenterer befolkningen på en måde, der er relevant for deres behov og tager en enkel tilfældig prøve i hvert segment. Segmenterne hedder subpopulationer eller lag. Hvis du vil sammenligne, hvordan 1.000 kvinder og mænd føler om sundhedspleje, så kan du segmentere eller stratificere befolkningen efter køn og tilfældigt vælge 500 mænd og 500 kvinder. Du kan segmentere eller stratificere en befolkning på mange måder, herunder alder, uddannelse, indkomst og placering.

Clusterprøveudtagning omfatter to tilfældige processer. Det første skridt er at opdele befolkningen i bestemte grupper og derefter tilfældigt vælge grupper, ikke bestemte personer. Derefter kører forskere kun en enkelt tilfældig prøve i hver valgt gruppe. Forskere bruger ofte postkoder eller store byområder til at oprette en gruppe.
Fire eksempler

En forsker kan måske vide, hvordan alle amerikanere føler sig om sundhedspleje ved at opmåle 520 mennesker. Hvis han har en liste over alle amerikaner og tilfældigt vælger 520 mennesker fra hele landet, så er det simpelt tilfældigt stikprøveudtag. Hvis han i stedet starter med et tilfældigt punkt på listen over hver amerikansk og vælger hver 700.000. person, så er det systematisk prøveudtagning.

Hvis han opdeler listen over alle amerikanere i 50 stater og tilfældigt trækker 10 personer fra hver tilstand, så bruger han stratificeret prøveudtagning. Hvis han tilfældigt vælger 26 stater fra de 50 stater og derefter tilfældigt trækker 20 personer fra hver af de 26 stater, så bruger han clusterprøveudtagning.