At skelne mellem Descriptive & Causal Studies

Beskrivende og årsagsspørgsmål svarer fundamentalt forskellige slags spørgsmål. Beskrivende studier er primært designet til at beskrive, hvad der foregår eller hvad der findes. Årsagsspørgsmål, der også kaldes "eksperimentelle undersøgelser", er designet til at bestemme, om en eller flere variabler forårsager eller påvirker værdien af ​​andre variabler.
Hypotesens retningsorientering

En årsagssammenhængs hypotese er retningsbestemt - - det hævder ikke blot, at to eller flere variable er relaterede, men forudsiger at en variabel eller et sæt variabler, kaldet "uafhængige variabler", vil påvirke en anden variabel eller et sæt variabler, kendt som "afhængige variabler" på en bestemt måde . Et eksempel på en retningsbestemt hypotese ville være: "Jeg forudsiger, at øget træningsniveau vil føre til vægttab." En ikke-retningsbestemt hypotese, som ville være egnet til en beskrivende undersøgelse, ville simpelthen forudsige, at der eksisterer et forhold mellem variablerne "Træningsvolumen" og "vægttab".
Variabel manipulation og kontrol

I en årsagssammenhæng manipulerer forskere sæt af uafhængige variabler for at bestemme deres effekt om afhængige variabler. Forskere i kausalstudier gør også typisk brug af en "kontrol" - et tilfælde, hvor de uafhængige variabler ikke er blevet manipuleret, for at give forskere mulighed for at sammenligne virkningerne af at manipulere de uafhængige variabler til virkningerne af at lade dem være ens. En beskrivende undersøgelse involverer typisk ikke variabel manipulation eller kontrol.
Sciencing Video Vault
Opret (næsten) perfekt beslag: Her er hvordan
Opret den (næsten) perfekte beslag: Sådan er Data Collection Metoder: Beskrivende studier

Beskrivende studier gør brug af to primære former for dataindsamling: tværsnitstudier og longitudinale studier. Tværsnitsundersøgelsen forsøger at give et øjebliksbillede af data på et bestemt tidspunkt - variabler i et tværsnitstudie måles kun én gang. Den langsgående undersøgelse involverer på den anden side en fast, relativt stabil prøve målt gentagne gange over tid. I begge tilfælde kan de anvendte metoder omfatte mail, online eller personligt undersøgelser eller interviews.
Dataopsamlingsmetoder: Årsagsspecifikke undersøgelser

Case studies benytter ligeledes to primære former for dataindsamling: laboratorieforsøg og feltforsøg. Laboratorieforsøg udføres i kunstige miljøer, som gør det muligt for forskerne at omhyggeligt kontrollere nøjagtigt hvilke variabler der manipuleres, samtidig med at andre faktorer forbliver konstante. Feltforsøg udføres "i marken" i et naturligt eller realistisk miljø. Felteksperimenter gør det muligt for forskere at teste, hvordan deres hypoteser gælder for den "virkelige verden". Det er imidlertid ofte umuligt for forskere at kontrollere for alle mulige variabler i felteksperimenter, hvilket gør det sværere for forskere at sige med tillid præcis, hvad der gav en given effekt .