Fordele og ulemper ved Simple Random Sampling

Antag at du er marketingchef, der forsøger at finde ud af den bedste måde at annoncere på en ny candy bar. Du har tre potentielle slogans at vælge imellem, og du vil teste dem ud. Du kan selvfølgelig ikke teste slogans på alle i verden, så du skal vælge en prøvepopulation til testning. En almindelig teknik til prøvetagning af mennesker kaldes "simpel tilfældig prøveudtagning."
Randomness and Representative Samples

Enkel tilfældig prøveudtagning betyder, at alle medlemmer af befolkningen har lige stor chance for at blive medtaget i undersøgelsen. I candy bar eksempel betyder det, at hvis omfanget af din studie befolkning er hele USA, en teenager i Maine ville have samme chance for at blive inkluderet som en bedstemor i Arizona. Dette er en stor fordel, fordi en virkelig tilfældig prøve vil være mere repræsentativ for befolkningen. Hvis du vælger tilfældigt, er der mindre chance for prøveudtagning. Det er meget usandsynligt, at du ender med at tale med kun hvide mænd, som for eksempel kan føre til ukorrekte konklusioner om det bedste slogan.
Let i små, definerede populationer

Hvis du er en marketingchef interesseret i sælger din candy bar kun på en bestemt high school, simpel tilfældig prøveudtagning har en anden stor fordel: det vil være meget nemt. Tilfældig prøveudtagning er meget praktisk, når du arbejder med små populationer, der allerede er identificeret og opført. I en folkeskole, for eksempel, ville befolkningen være hovedlederens liste over indskrevne studerende. For at tage en tilfældig stikprøve er alt, hvad du skal gøre, nummereret til de listede studerende og brug en tilfældig talgenerator til at vælge nogle af dem til undersøgelsen. Selvfølgelig vil dine resultater kun fortælle dig, hvor godt sloganet fungerede på denne gymnasium, ikke over hele landet.
Sciencing Video Vault
Opret den (næsten) perfekte beslag: Her er hvordan
Opret (næsten ) perfekt beslag: Her er hvordan vanskeligheder med store befolkninger

Anvendelsen af ​​simple stikprøver med små populationer er faktisk en ulempe med store befolkninger. At give hvert enkelt medlem af befolkningen en lige chance for at blive optaget i en undersøgelse kræver en komplet og præcis liste over befolkningsmedlemmer, og det er bare ikke muligt over hele en nation eller verden. Selv hvis du havde en perfekt liste, ville det være meget svært at kontakte bedstemødre i Arizona og teenagere i Maine. Derfor er simpel tilfældig prøveudtagning sjældent enkel og ofte tidskrævende og kedelig.
Manglende befolkningssegmenter

Enkel tilfældig prøveudtagning kan give dig et meget præcist billede af, hvordan dit slogan udfører med den gennemsnitlige person, men det vandt Jeg giver dig detaljerede oplysninger om bestemte grupper af mennesker. Antag for eksempel, at du vil vide, hvordan dine candy bar slogans virker med at spille single mænd i alderen 18 til 45. En simpel tilfældig prøve af hele befolkningen kan kun omfatte en eller to af dem, så det fortæller dig ikke noget . For at få den information, ville du have brug for en anden teknik, f.eks. Hensigtsmæssig prøveudtagning.