Effekten af ​​prøveformat på middel og median

Prøveformat er en vigtig overvejelse i et eksperters design. En prøvestørrelse, der er for lille, vil skævre resultaterne af et forsøg; Indsamlede data kan være ugyldige på grund af det lille antal personer eller objekter, der er testet. Prøveformat har en effekt på to vigtige statistikker: middelværdien og medianen.
Prøvestørrelse og eksperimentelt design

De fleste eksperimenter udføres ved at sammenligne, hvordan to grupper af mennesker eller objekter reagerer på en variabel. Alt andet end variablen holdes det samme for at undgå forvirring ved fortolkning af resultater. Antallet af personer eller objekter i hver gruppe er kendt som stikprøvestørrelsen. Prøvestørrelsen skal være stor nok til at besejre muligheden for, at der opstår resultater på grund af tilfældige risikofaktorer frem for den manipulerede variabel. For eksempel kan en undersøgelse af, hvordan man læser om natten påvirker børnenes evne til at lære at læse, ikke være gyldig, hvis kun fem børn blev undersøgt.
Middel og median

Når forsøget er slut, bruger videnskabsmænd statistikker for at hjælpe dem med at fortolke resultaterne af eksperimentet. To vigtige statistikker er middelværdien og medianen.
Sciencing Video Vault
Opret den (næsten) perfekte beslag: Her er hvordan
Opret den (næsten) perfekte beslag: Her er hvordan

Den gennemsnitlige , den gennemsnitlige værdi beregnes ved at tilføje alle resultaterne for en gruppe og dividere med antallet af personer i gruppen. For eksempel, hvis den gennemsnitlige test score på en læsningstest for en gruppe børn var 94 procent, betyder det, at forskeren tilføjede alle testresultaterne sammen og divideret med antallet af elever, hvilket gav et svar på ca. 94 procent. >

Medianen refererer til tallet, der adskiller den højere halvdel af dataene fra den nederste halvdel. Det findes ved at arrangere dataene i numerisk rækkefølge. For eksempel kan median score for alle elever, der tager en læsningstest, være 83 procent, hvis halvdelen af ​​eleverne scorede højere end 83 procent og halvdelen af ​​eleverne scorede lavere.
Mean and Sample Size

Hvis prøvestørrelsen er for lille, vil de gennemsnitlige score kunstigt opblæses eller deflateres. Antag, at kun fem studerende tog en læsningstest. En gennemsnitlig score på 94 procent ville kræve, at de fleste af de studerende har scoret nær 94 procent. Hvis 500 studerende tog samme test, kunne gennemsnittet afspejle et bredere udvalg af scoringer.
Median og prøveformat

På samme måde vil median scoreene blive påvirket urimeligt af en lille prøvestørrelse. Hvis kun fem studerende tog en test, ville en median score på 83 procent betyde, at to studerende scorede over 83 procent og to studerende scorede lavere. Hvis 500 studerende tog testen, ville median score afspejle det faktum, at 249 studerende scorede højere end median score.
Eksempelstørrelse og statistisk betydning

Små stikstørrelser er problematiske, fordi resultaterne af eksperimenter, der involverer dem er normalt ikke statistisk signifikante. Statistisk betydning er en måling af, hvor sandsynligt det er, at resultaterne opstod ved tilfældig chance. Med små stikstørrelser er det generelt meget sandsynligt, at resultaterne skyldtes tilfældig chance i stedet for eksperimentet.