Fordele og ulemper ved en kasse Plot

En kasseplan, også kendt som en kasse og whisker plot, er en type graf, der viser et resumé af en stor mængde data i fem numre. Disse tal inkluderer median-, øverste kvartil, nedre kvartil, minimum og maksimum data. Ligesom med mange statistiske grafer har boksplotmetoden fordele og ulemper.

TL; DR (for længe; læste ikke)

Karton- og whiskerdiagrammer håndterer store data uden problemer, men de opbevar ikke de nøjagtige værdier og detaljerne om resultaterne af fordelingen. Disse grafer giver mulighed for en klar oversigt over store mængder data.
Håndterer store data nemt

På grund af det femnummerede dataoversigt kan et feltdiagram håndtere og præsentere et resume af en stor datamængde. En boksegenskab består af medianen, som er midtpunktet i dataforholdet; de øverste og nederste kvartiler, der repræsenterer numrene over og under de højeste og nederste kvartaler af dataene og minimums- og maksimumdataværdierne. Organisering af data i et feltbillede ved hjælp af fem nøglekoncepter er en effektiv måde at håndtere store data, der er uhåndterlige til andre grafer, som linjeplader eller stængel- og bladdiagrammer. boksegenskab beholder ikke de nøjagtige værdier og detaljer om fordelingsresultaterne, hvilket er et problem med håndtering af så store mængder data i denne graftype. Et feltdiagram viser kun et simpelt resume af fordelingen af resultater, så det hurtigt kan du se det og sammenligne det med andre data. Brug en boksdiagram i kombination med en anden statistisk grafmetode, som et histogram, til en mere grundig, mere detaljeret analyse af dataene.
En klar oversigt

En boksegenskab er en meget visuelt effektiv måde at se en klar oversigt over et eller flere datasæt. Det er især nyttigt til hurtigt at opsummere og sammenligne forskellige sæt resultater fra forskellige eksperimenter. På et øjeblik tillader et feltdiagram en grafisk visning af fordelingen af resultaterne og giver indikationer på symmetri inden for dataene.
Viser udskydere

En boksegenskab er en af meget få statistiske grafiske metoder, der viser outliers . Der kan være en outlier eller flere outliers inden for et datasæt, der forekommer både under og over minimums- og maksimumdataværdierne. Ved at udvide de mindre og større dataværdier til maksimalt 1,5 gange inter-kvartil-området leverer kasseplottet outliers eller obskure resultater. Alle resultater af data, der falder uden for minimums- og maksimumværdierne, der er kendt som outliers, er lette at bestemme på en kurvediagram.