"How to Calculate Precision

", 3, [[

Præcision er, hvor tæt en måling kommer på en anden måling. Hvis brugen af et bestemt værktøj eller metode opnår lignende resultater, hver gang det bruges, har det høj præcision, f.eks. At gå på en skala flere gange i træk og få den samme vægt hver gang. Du kan beregne præcision ved hjælp af forskellige metoder, herunder værdiområde og gennemsnitafvigelse.

TL; DR (for lang; læste ikke)

Præcision er ikke det samme som nøjagtighed. Præcision er, hvor tæt målte værdier er på hinanden, og nøjagtighed er, hvor tæt eksperimentelle værdier kommer til den sande værdi. Data kan være nøjagtige, men ikke præcise, eller præcise, men ikke nøjagtige.
Værdiområde

1. Bestem de højeste og laveste værdier
   
   

   Arbejd med den højeste målte værdi og laveste målte værdi ved at sortere dine data i numerisk rækkefølge, fra laveste til højeste. Hvis dine værdier er 2, 5, 4 og 3, skal du sortere dem som 2, 3, 4 og 5. Du kan se, at den højeste måling er 5, og den laveste målte værdi er 2.
   

2. Træk den laveste Værdi fra den højeste
   
   

   Træ 5 - 2 \u003d 3. (I dette eksempel er din højeste værdi 5 og din laveste værdi 2.)
   

3. Rapporter resultatet
   
   

   Rapporter resultatet som middelværdi, plus eller minus intervallet. Selvom du ikke beregner middelværdien i denne metode, er det standard at medtage middelværdien, når du rapporterer et præcisionsresultat. Middelværdien er simpelthen summen af alle værdier divideret med antallet af værdier. I dette eksempel har du fire målinger: 2, 3, 4 og 5. Gennemsnittet af disse værdier er (2 + 3 + 4 + 5) ÷ 4 \u003d 3.5. Du rapporterer resultatet som 3,5 ± 3 eller middelværdi \u003d 3,5, interval \u003d 3.
   
   Gennemsnitlig afvigelse
   

   1. Find middelværdien
      
      

      Beregn middelværdien af de målte værdier, dvs. summen af værdierne divideret med antallet af værdier. Hvis du bruger det samme eksempel som ovenfor, har du fire målinger: 2, 3, 4 og 5. Gennemsnittet af disse værdier er (2 + 3 + 4 + 5) ÷ 4 \u003d 3.5.
      

   2. Beregn Absolutte afvigelser
      
      

      Beregn den absolutte afvigelse for hver værdi fra gennemsnittet. Du skal bestemme, hvor tæt hver værdi er til gennemsnittet. Trækker gennemsnittet fra hver værdi. Det betyder ikke noget, om værdien er over eller under gennemsnittet, brug blot den positive værdi af resultatet. I dette eksempel er de absolutte afvigelser 1,5 (2-3,5), 0,5 (3-3,5), 0,5 (4-3,5) og 1,5 (5-3,5).
      

   3. Find den gennemsnitlige afvigelse
      
      

      Tilføj de absolutte afvigelser sammen for at finde deres middelværdi ved hjælp af den samme metode, du brugte til at finde middelværdien. Tilføj dem sammen, og del med antallet af værdier. I dette eksempel er den gennemsnitlige afvigelse (1,5 + 0,5 + 0,5 + 1,5) ÷ 4 \u003d 1.
      

   4. Rapporter resultatet
      
      

      Rapporter resultatet som middelværdi, plus eller minus "the average deviation.", 3, [[I dette eksempel er resultatet 3,5 ± 1. Du kan også sige: middelværdi \u003d 3,5, rækkevidde \u003d 1.