Videnskab
 Science >> Videnskab >  >> Andet

Algoritmisk anbefalingsteknologi eller menneskelig kuration? Undersøgelse af online nyhedsmedier tyder på begge dele

En nylig undersøgelse udført af forskere ved University of California, Berkeley, udforskede den relative effektivitet af algoritmisk anbefalingsteknologi og menneskelig kuration til at bestemme indholdet, der præsenteres for brugere på online nyhedsmedier. Resultaterne tyder på, at en kombination af begge tilgange kan give den bedste brugeroplevelse.

Human curation refererer til processen med at udvælge og organisere indhold af menneskelige redaktører, mens algoritmisk anbefalingsteknologi er afhængig af algoritmer til at træffe beslutninger om, hvilket indhold der skal vises til brugerne baseret på forskellige faktorer såsom brugerpræferencer, popularitet og relevans.

I undersøgelsen analyserede forskerne et stort datasæt af brugerinteraktioner med en online nyhedsformidling over en periode på flere måneder. De sammenlignede ydeevnen af ​​to forskellige indholdspræsentationsstrategier:en, der udelukkende var afhængig af algoritmiske anbefalinger, og en anden, der brugte en kombination af menneskelig kuration og algoritmiske anbefalinger.

Resultaterne viste, at kombinationstilgangen klarede sig bedre end algoritme-tilgangen med hensyn til brugerengagement-metrics, såsom klikrater og tid brugt på hjemmesiden. Konkret fandt undersøgelsen, at:

Brugere, der blev præsenteret for en blanding af menneske-kurateret og algoritmisk anbefalet indhold, brugte mere tid på hjemmesiden sammenlignet med dem, der kun fik vist algoritme-genereret indhold.

Brugere var mere tilbøjelige til at klikke på links til artikler, der blev præsenteret i en menneske-kurateret sektion af webstedet, end dem, der kun blev vist i en algoritme-genereret sektion.

Undersøgelsen fandt dog også ud af, at den kun algoritme-tilgang var mere effektiv til at fremme mangfoldighed af indhold og eksponere brugere for nye og nye emner.

Samlet set tyder undersøgelsen på, at en kombination af menneskelig kuration og algoritmisk anbefalingsteknologi kan være den mest effektive tilgang til online nyhedsmedier, der søger at optimere brugerengagementet og samtidig fremme mangfoldigheden af ​​indhold. Ved at udnytte styrkerne ved begge tilgange kan nyhedsmedier give brugerne en mere personlig og fornøjelig oplevelse.

Varme artikler