Hvad er meningen med prøvestørrelse?

Prøvestørrelse er en tælling af individuelle prøver eller observationer i enhver statistisk indstilling, såsom et videnskabeligt eksperiment eller en public opinion-undersøgelse. Selvom et relativt ligetil koncept, er valg af prøvestørrelse en kritisk bestemmelse for et projekt. En for lille prøve giver upålidelige resultater, mens en alt for stor prøve kræver en masse tid og ressourcer.

TL; DR (for lang; læste ikke)

Prøvestørrelse er en direkte antal af antallet af prøver, der er målt eller observationer, der foretages.
Definitionen af prøvestørrelse

Prøvestørrelse måler antallet af individuelle prøver, der er målt eller observationer, der er anvendt i en undersøgelse eller eksperiment. Hvis du for eksempel tester 100 prøver af jord for bevis på surt regn, er din prøvestørrelse 100. Hvis en online undersøgelse returnerede 30.500 udfyldte spørgeskemaer, er din prøvestørrelse 30.500. I statistik er stikprøvestørrelse generelt repræsenteret af variablen "n".
Beregning af prøvestørrelse

For at bestemme den prøvestørrelse, der er nødvendig til et eksperiment eller en undersøgelse, tager forskere et antal ønskede faktorer med i betragtning. For det første skal den samlede størrelse af den befolkning, der studeres, overvejes - en undersøgelse, der søger at drage konklusioner om hele staten New York, for eksempel, har brug for en meget større stikprøvestørrelse end en specifikt fokuseret på Rochester. Forskere skal også overveje fejlmargenen, pålideligheden af, at de indsamlede data generelt er nøjagtige; og konfidensniveauet, sandsynligheden for, at din fejlmargin er nøjagtig. Endelig skal forskere tage hensyn til standardafvigelsen, de forventer at se i dataene. Standardafvigelse måler, hvor meget individuelle dataelementer varierer fra de gennemsnitlige målte data. For eksempel vil jordprøver fra en park sandsynligvis have en meget mindre standardafvigelse i deres nitrogenindhold end jord, der er indsamlet fra hele et amt.
Farer ved lille prøvestørrelse

Store prøvestørrelser er nødvendige for en statistik for at være nøjagtig og pålidelig, især hvis dens fund skal ekstrapoleres til en større population eller datagruppe. Lad os sige, at du foretog en undersøgelse om træning og interviewede fem personer, hvoraf to sagde, at de løber et maraton hvert år. Hvis du tager denne undersøgelse for at repræsentere befolkningen i landet som helhed, løber 40 procent af mennesker ifølge din undersøgelse mindst et maraton årligt - en uventet høj procentdel. Jo mindre din prøvestørrelse er, desto mere sandsynligt er outliers
- usædvanlige stykdata - at skjule dine fund.
Prøvestørrelse og fejlmargin -

Størrelsen af en statistisk undersøgelse er også direkte relateret til undersøgelsens fejlmargin. Fejlmargin er en procentdel, der udtrykker sandsynligheden for, at de modtagne data er nøjagtige. F.eks. I en undersøgelse om religiøs tro er fejlmarginen procentdelen af de svarende, der kan forventes at give det samme svar, hvis undersøgelsen blev gentaget. For at bestemme fejlmarginen skal du dele 1 med kvadratroten af prøvestørrelsen og derefter multiplicere med 100 for at få en procentdel. For eksempel vil en prøvestørrelse på 2.400 have en fejlmargin på 2,04 procent.