Hvad betyder en negativ T-værdi?

Forskere og forskere bruger ofte statistiske test, der kaldes t-tests, for at vurdere, om to datagrupper adskiller sig fra hinanden. En t-test sammenligner midlerne for hver gruppe og tager højde for antallet, som midlerne er baseret på for at bestemme mængden af dataoverlapning mellem de to grupper. Testen fortæller dig også, hvor betydelige forskellene er mellem de to grupper og afslører, om disse forskelle kunne have været tilfældigt eller er statistisk signifikante.

TL; DR (for lang; ikke læst)

I statistik bruges t-tests til at sammenligne middel fra to grupper. Selvom en negativ t-værdi viser en vending i retningen af den undersøgte effekt, har den ingen indflydelse på betydningen af forskellen mellem datagrupper.
T-testtyper

De tre hovedtyper af t-test er uafhængig prøve-t-test, parret prøve-t-test og en prøve-t-test. En uafhængig samplingst-test sammenligner midlerne til to grupper. En parret prøve-t-test sammenligner middel fra den samme gruppe på forskellige tidspunkter - for eksempel med et års mellemrum. En en-t-test tester gennemsnittet af en enkelt gruppe mod et kendt gennemsnit.
T-score Grundlæggende