Astronomer opdager potentielle objekter i nærheden af ​​jorden

Tre astronomer fra Leiden Universitet (Holland) har vist, at nogle asteroider, der betragtes som harmløse for nu, kan kollidere med jorden i fremtiden. De lavede deres forskning ved hjælp af et kunstigt neuralt netværk. Resultaterne er blevet godkendt til offentliggørelse i tidsskriftet Astronomi og astrofysik .

Ved hjælp af en supercomputer, forskerne integrerede solens kredsløb og dens planeter frem i tid i 10, 000 år. Efter det, de sporede banerne tilbage i tiden, mens de sendte asteroider op fra jordens overflade. Under baglæns beregningen, de inkluderede asteroiderne i simuleringerne for at studere deres orbitale fordelinger på dagens dato. På denne måde de anskaffede sig en database med hypotetiske asteroider, for hvilke forskerne vidste, at de ville lande på jordens overflade

Astronom og simulationsekspert Simon Portegies Zwart (Leiden University) forklarer:"Hvis du spoler uret tilbage, du vil se de velkendte asteroider lande igen på jorden. På denne måde kan du lave et bibliotek af kredsløb af asteroider, der landede på jorden, "Biblioteket af asteroider fungerede derefter som træningsmateriale for det neurale netværk.

Hazardous Object Identifier (HOI)

Det første sæt beregninger blev udført på den nye Leiden supercomputer ALICE. Det neurale netværk kører på en simpel bærbar computer. Forskerne kalder deres metode Hazardous Object Identifier (HOI). Det betyder 'hej' eller 'hej' på hollandsk.

Det neurale netværk kan genkende velkendte jordnære objekter. Ud over, HOI identificerer også en række farlige genstande, der ikke tidligere var klassificeret som sådanne. For eksempel, HOI opdagede elleve asteroider, mellem årene 2131 og 2923, kommer tættere på end ti gange Jord-Måne-afstanden og er større end hundrede meter i diameter.

At disse asteroider ikke tidligere er blevet identificeret som potentielt farlige, skyldes, at disse asteroiders kredsløb er så kaotisk. Som resultat, de bliver ikke bemærket af den nuværende software fra rumorganisationer, som er baseret på sandsynlighedsberegninger, der bruger dyre brute force-simuleringer.

Tidligere meddelelse om asteroider på kollisionskurs

Ifølge Portegies Zwart er forskningen kun en første øvelse:"Vi ved nu, at vores metode virker, men vi vil bestemt gerne dykke dybere ned i forskningen med et bedre neuralt netværk og med flere input. Det vanskelige er, at små forstyrrelser i baneberegningerne kan føre til store ændringer i konklusionerne."

Forskerne håber, at et kunstigt neuralt netværk i fremtiden kan bruges til at opdage potentielt farlige genstande. En sådan metode er meget hurtigere end de traditionelle metoder, som rumorganisationer bruger i dag. Ved tidligere at bemærke asteroider på kollisionskurs, siger forskerne, organisationer kan hurtigere tænke på en strategi for at forhindre påvirkning.