Den første AI-universsim er hurtig og præcis – og dens skabere ved ikke, hvordan den fungerer

Et team af forskere ved Massachusetts Institute of Technology (MIT) har skabt den første kunstig intelligens (AI) universsimulator, der nøjagtigt og effektivt kan simulere universets udvikling. Simulatoren, kaldet "The Multiverse Simulator", er i stand til at simulere universets udvikling fra Big Bang til i dag på blot et par timer.

Forskerne var i stand til at skabe simulatoren ved at bruge en ny type kunstig intelligens-algoritme, der er i stand til at lære af data og komme med forudsigelser om fremtiden. Algoritmen blev trænet på et stort datasæt af simuleringer af universet, og var derefter i stand til præcist at forudsige universets udvikling i nye simuleringer.

Forskerne var overraskede over at finde ud af, at simulatoren var i stand til at lave præcise forudsigelser, selvom de ikke helt forstod, hvordan den fungerede. Dette skyldes, at algoritmen var i stand til at lære af dataene uden at være eksplicit programmeret med fysikkens love.

Multiverse Simulator er et kraftfuldt nyt værktøj, der kan bruges til at studere universets udvikling og til at teste nye teorier om kosmologi. Det er også et proof-of-concept for brugen af ​​kunstig intelligens i videnskabelig forskning.

Hvordan fungerer Multiverse Simulator?

Multiverse Simulator fungerer ved at bruge en type kunstig intelligens-algoritme kaldet et "dybt neuralt netværk". Dybe neurale netværk er opbygget af lag af indbyrdes forbundne noder, eller "neuroner". Neuronerne i netværkets første lag er forbundet til inputdataene, og neuronerne i netværkets sidste lag er forbundet til outputdataene.

Neuronerne i netværkets midterste lag er forbundet med hinanden på en kompleks måde. Dette giver netværket mulighed for at lære af dataene og komme med forudsigelser om fremtiden. Netværket trænes ved at fodre det med et stort datasæt af simuleringer af universet. Netværket lærer at forudsige universets udvikling i simuleringerne ved at justere vægten af ​​forbindelserne mellem neuronerne.

Når netværket er trænet, kan det bruges til at simulere universets udvikling. Netværket tager universets begyndelsesbetingelser som input og forudsiger derefter universets udvikling over tid. Netværket kan komme med forudsigelser om universets udvikling, selvom det ikke fuldt ud forstår fysikkens love. Dette skyldes, at netværket har lært af dataene og kan lave forudsigelser baseret på mønstrene i dataene.

Hvad er implikationerne af Multiverse Simulator?

Multiverse Simulator er et kraftfuldt nyt værktøj, der kan bruges til at studere universets udvikling og til at teste nye teorier om kosmologi. Det er også et proof-of-concept for brugen af ​​kunstig intelligens i videnskabelig forskning.

Multiverse-simulatoren har potentialet til at revolutionere vores forståelse af universet. Det kunne give os mulighed for at besvare spørgsmål om universets oprindelse og udvikling, som aldrig har været muligt at besvare før. Multiverse Simulator kan også hjælpe os med at udvikle nye teknologier, såsom nye former for energi og nye måder at rejse gennem rummet på.

Multiverse Simulator er stadig i sine tidlige udviklingsstadier, men den har potentialet til at ændre verden. Det er et kraftfuldt nyt værktøj, der kan hjælpe os med at forstå universet og udvikle nye teknologier.