Forudsigelse af migrationsveje for muldyr uden GPS-halsbånd

Hvordan forstår forskere, hvor store vildtdyr vandrer hen over store landskaber hvert forår og efterår? Det er spørgsmålet stillet af biologer fra University of Wyoming og Idaho Department of Fish and Game i en undersøgelse offentliggjort i tidsskriftet Methods in Ecology and Evolution .

Nylige fremskridt inden for teknologi har gjort det muligt for biologer og dyrelivsforvaltere at spore hovdyr, såsom elge og muldyr, med GPS-halsbånd, der afslører dyrenes vandringsveje. Men halsbånd er dyre og logistisk udfordrende at installere, hvilket gør det vanskeligt at opbygge en omfattende opgørelse over de korridorer, som besætningerne har brug for.

Nu har et forskerhold fundet en lovende måde at forudsige, hvor muldyrene sandsynligvis vil migrere, uden at det er nødvendigt at halsbånde nye dyr.

"Vi var overraskede over, hvor godt vi var i stand til at forudsige de fleste hjortebevægelser, hvilket tyder på, at i stedet for at bevæge sig tilfældigt, ser migrerende hjorte ud til at følge regler, der gør et godt stykke arbejde med at balancere omkostningerne ved at flytte med fordelene ved foderadgang." siger Tristan Nuñez, der ledede arbejdet som postdoc-forsker ved U.S. Geological Survey's Wyoming Cooperative Fish and Wildlife Research Unit ved University of Wyoming.

Nuñez tacklede et spørgsmål, som længe har plaget biologer:Kan vi forudsige migrationskorridorer i områder uden GPS-halsbåndsdyr ved at bruge de oplysninger, de allerede har lært om de levesteder, som sporede dyr vælger at migrere igennem?

Tidligere forskning var afhængig af GPS-data til at kortlægge migrationskorridorer, hvilket har vist sig at være et effektivt middel til videnskabsbaseret forvaltning og bevaring. Men Nuñez og hans medforfattere havde et håb om, at de kunne identificere migrationsstierne baseret på miljøoplysninger eller habitatkvalitet alene.

For at besvare dette spørgsmål skabte forskerholdet først modeller, der estimerede en muldyrhjortes bevægelse baseret på terræn, snesmeltning, intensiteten af ​​menneskelig udvikling og ny vækst af græs. Derefter sammenlignede de de forudsagte korridorer med de faktiske migrationsruter for 130 muldyr fra tre GPS-halsbåndsbesætninger i Idaho og Wyoming.

Holdets modeller fungerede som en wayfinding-app på smartphones, der identificerer den bedste rute til at navigere mellem to punkter. For muldyr var den forudsagte korridor, der bedst matchede de faktiske forårsbevægelser, ikke en lige linje eller korteste afstand mellem deres sommer- og vinterrækkevidde. I stedet foretrak rådyrene generelt ruter med kuperet terræn, buskbevoksning og mindre menneskelig udvikling.

"Evnen til at forudsige finskala migrationsruter vil spare enormt meget tid og penge og i sidste ende være mere nyttig til at styre dyrelivet i Idaho," siger studiets medforfatter Mark Hurley ved Idaho Department of Fish and Game.

Traditionelt stolede dyrelivsforvaltere på GPS-data fra halsbåndsdyr til at definere migrationsruter, som er kritiske for sunde hovdyrpopulationer. Det detaljerede kendskab til sæsonvandringerne afhænger dog af mange års tidskrævende og dyr dataindsamling. "Selv efter at have halsbåndet tusindvis af dyr, har vi sandsynligvis kun fuldt ud beskrevet en brøkdel af de migrationsruter, der bruges i hele staten," siger Hurley.

I løbet af de sidste par år har biologer og dyrelivsforvaltere brugt datasæt fra GPS-halsbånd til at kortlægge migrationerne af mere end hundrede hovdyrbesætninger på tværs af det vestlige USA.

Arbejdet, sammen med den aktuelle undersøgelse, er blevet muliggjort gennem et partnerskab kendt som Corridor Mapping Team. Holdet blev etableret i 2018 af U.S. Geological Survey som svar på Secretarial Order 3362 for at fremme kortlægning og bevarelse af migrationskorridorer for hovdyr.

Statslige dyrelivsagenturer, stammer og føderale forskere bruger GPS-bevægelsesdata til at kortlægge migrationer og støtte regional forvaltning og bevaring af storvildt. De prædiktive migrationsmodeller er et alternativ til dyr og arbejdskrævende dyresporing, hvilket gavner bevarelsen af ​​migrationer, der endnu ikke er blevet kortlagt.

Hovdyr som muldyr bevæger sig gennem det vestlige USA hvert forår og efterår, i harmoni med miljømæssige signaler knyttet til mad. Men efterhånden som det menneskelige fodaftryk i Vesten udvides, står vandrende besætninger i stigende grad over for forhindringer såsom nye underafdelinger, energiudvikling, uigennemtrængelige hegn og højtrafikerede veje på deres lange rejser.

De nye computeralgoritmer, der bruges til at forudsige migrationsruterne, vil være frit tilgængelige, hvilket gør det muligt for dyrelivsforvaltere i områder, hvor besætninger aldrig er blevet sammenkædet, bedre at forstå, hvor vigtige migrationer kan forekomme. Kortlagte migrationer kan derefter guide, hvor hegn kan gøres mere hjortevenlige, forhindre underinddelinger eller bygge overkørsler for at lette passage på tværs af travle motorveje for at holde store landskaber åbne for hovdyrtræk.

I samarbejde med medlemmer af Corridor Mapping Team håber Nuñez at udvide arbejdet til andre store vildtarter, flokke og landskaber på tværs af det vestlige USA og videre for bedre at forstå, hvordan deres bevægelsespræferencer varierer. Derudover, siger han, kan modellerne hjælpe med at kaste lys over, hvordan klimaændringer vil påvirke hovdyrvandringer i fremtiden. + Udforsk yderligere

Ny rapport kortlægger flere store spil-migrationer i det amerikanske vest