Smartphone-apps som den snart udgivet nye EDDmapS-platform er lovende værktøjer til at overvåge, forudsige og reducere spredningen af invasive arter. Den samme eksplosion af rapporter er dog ikke blevet realiseret, som den, der er oplevet af biodiversitetsdækkende platforme. Howard et al. undersøg, hvorfor der ikke har været det samme boom i brug, der er observeret for disse invasive artsspecifikke apps. Kredit:Leif Howard og Charles van Rees
Invasive fremmede arter (IAS) er en førende bidragyder til tab af biodiversitet, og de forårsager årlig økonomisk skade i størrelsesordenen hundreder af milliarder af amerikanske dollars i hvert af mange lande rundt om i verden. Smartphone-apps er et relativt nyt værktøj, der kan hjælpe med at overvåge, forudsige og ideelt set forhindre deres spredning. Men lever de op til deres fulde potentiale?
Et team af forskere fra University of Montana, Flathead Lake Biological Station og University of Georgia River Basin Center forsøgte at svare på det i en nylig forskningsartikel i det peer-reviewede tidsskrift NeoBiota med åben adgang. . Ved at gennemgå næsten 500 peer-reviewede artikler, identificerede de nøglefunktionerne i den perfekte IAS-rapporteringsapp og vurderede derefter alle kendte engelsksprogede IAS-rapporteringsapps, der var tilgængelige for brugere i Nordamerika, i forhold til dette ideal.
Smartphone-apps har potentialet til at være effektive rapporteringsværktøjer. Borgerforskere verden rundt har ydet store bidrag til rapportering af biodiversitet ved hjælp af apps som iNaturalist og eBird. Men apps til rapportering af invasive arter nåede aldrig det niveau af popularitet; Howard og hans team undersøgte hvorfor.
Brugeroptagelse og fastholdelse er lige så vigtigt som at indsamle data. Howard og kolleger fandt ud af, at apps har en tendens til at gøre et godt stykke arbejde med en af disse, og sjældent med begge. I deres papir understreger de, at det at gøre apps brugervenlige og sjove at bruge, der involverer spil og nyttige funktioner som artsidentifikation og plug-ins til sociale medier, er en stor manglende brik blandt nuværende apps.
"Det største fremskridt inden for IAS tidlig detektion vil sandsynligvis skyldes app-gamification," skriver de.
En anden funktion, de gerne vil se mere af, er kunstig intelligens eller maskinlæring til fotoidentifikation, som de mener i høj grad vil forbedre artsidentifikation og måske øge offentlighedens deltagelse.
Forfatterne kommer også med forslag til fremtidige innovationer, der kan gøre IAS-rapporteringsapps endnu mere effektive. Deres største forslag er koordinering.
"I øjeblikket er de fleste apps til invasive arter udviklet af mange separate organisationer, hvilket fører til duplikeret indsats og inkonsekvent implementering", siger de. "De værdifulde data indsamlet af disse apps sendes også til forskellige databaser, hvilket gør det sværere for videnskabsmænd at kombinere dem til nyttig forskning."
En mere effektiv måde at implementere disse teknologier på kan være at levere open source-kode og app-skabeloner, med hvilke lokale organisationer kan lave regionale apps, der bidrager med data til centraliserede databaser.
Samlet set viser denne forskning, hvordan IAS-rapporteringsapps med bredere deltagelse, mere komplette og informative rapporteringsformularer og mere konsistent og struktureret datastyring kunne yde meget større bidrag til forvaltning af invasive arter på verdensplan. Dette kan til gengæld spare lokale, regionale og nationale økonomier for hundredvis af millioner eller milliarder af dollars årligt, samtidig med at værdifulde økologiske og landbrugssystemer beskyttes for fremtidige generationer.
Sidste artikelKan aminosyrer også udvikles som pesticid mod plantevirus?
Næste artikelI fuglepar, hvem tager sig af børnene?