Videnskab
 Science >> Videnskab >  >> Biologi

Facebook ændrer, hvordan det identificerer 'falske nyheder' historier

Facebook foretager ændringer i den måde, det identificerer falske nyheder på på sin platform. Virksomheden sagde i et blogindlæg onsdag, at det nu vil bruge en kombination af menneskelig gennemgang og maskinlæring til mere præcist at opdage falsk eller vildledende indhold.

Her er nogle af de ændringer, som Facebook foretager:

* Mere omfattende faktatjek :Facebook vil nu bruge et større antal faktatjekorganisationer til at gennemgå indhold. Disse organisationer vil være ansvarlige for at identificere potentielt falsk eller vildledende indhold og vurdere det på en skala fra "falsk" til "sand".

* Brug af maskinlæring til at identificere falske nyheder :Facebook vil også bruge maskinlæring til at hjælpe med at identificere falske nyhedshistorier. Denne teknologi vil blive brugt til at lede efter mønstre på den måde, som falske nyhedshistorier deles og forstærkes på platformen.

* Samarbejde med udgivere og annoncører :Facebook vil samarbejde med udgivere og annoncører for at sikre, at de ikke utilsigtet promoverer falsk eller vildledende indhold. Virksomheden vil også levere værktøjer til at hjælpe udgivere og annoncører med at spore ægtheden af ​​det indhold, de deler.

Facebook siger, at disse ændringer er designet til at forbedre kvaliteten af ​​informationen på sin platform og for at gøre det lettere for brugerne at identificere falsk eller vildledende indhold. Virksomheden arbejder også på at udvikle nye måder at bekæmpe falske nyheder på, såsom at samarbejde med andre platforme og organisationer.

Falske nyheder er blevet et voksende problem på sociale medieplatforme, hvor falsk eller vildledende indhold ofte går viralt og når millioner af mennesker. Facebook er kommet under beskydning for ikke at gøre nok for at bekæmpe falske nyheder, og selskabet har sagt, at det tager skridt til at løse dette problem.

De ændringer, som Facebook annoncerer i dag, er et skridt i den rigtige retning, men det er stadig uvist, hvor effektive de vil være til at bremse spredningen af ​​falske nyheder.

Varme artikler