* gennem intuition eller hunker: Videnskabelige data skal være objektive og baseret på beviser, ikke på følelser eller personlige meninger.
* gennem anekdotisk bevis: Dette betyder at stole på personlige historier eller isolerede eksempler. Selvom disse kan være interessante, er de ikke en pålidelig måde at indsamle data på.
* gennem manipulation af eksisterende data: Forskere skal være ærlige og gennemsigtige med deres data. Fremstilling eller ændring af data er uetisk og undergraver hele den videnskabelige proces.
* ved udelukkende at stole på autoritetstall: Selv hvis en ekspert siger noget, skal den sikkerhedskopieres af beviser og være underlagt kontrol. Videnskab er afhængig af afhør og test, ikke blind tro.
* gennem ønsketænkning eller bekræftelsesbias: Forskere stræber efter objektivitet og undgår kun at søge beviser, der bekræfter deres allerede eksisterende overbevisning.
I stedet stoler forskere på disse metoder til at indsamle data:
* eksperimenter: Omhyggeligt kontrollerede procedurer til test af hypoteser.
* observationer: Optagelse af data fra naturfænomener eller kontrollerede indstillinger.
* undersøgelser: Indsamling af oplysninger gennem spørgeskemaer.
* Interviews: Indsamling af detaljerede oplysninger fra enkeltpersoner.
* Modellering: Brug af computersimuleringer til at teste teorier eller foretage forudsigelser.
* Datamining: Analyse af store datasæt for at finde mønstre og forhold.
Den vigtigste takeaway er, at videnskabelige data skal være pålidelige, objektive og verificerbare .
Sidste artikelHvad er de 6 venlige i videnskab?
Næste artikelHvad er en iørefaldende titel om DNA?