I verden af forskning og eksperimenter er forståelse af uafhængige og afhængige variabler afgørende. Her er en sammenbrud:
Uafhængig variabel (IV):
* variablen, der manipuleres eller ændres af forskeren. Det er "årsagen" i et årsag-og-virknings-forhold.
* Det er den faktor, som forskeren mener vil påvirke resultatet.
* Eksempel: I et eksperiment, der testede virkningerne af gødning på plantevækst, uafhængig variabel ville være den påførte gødning.
afhængig variabel (DV):
* variablen, der måles eller observeres. Det er "effekten" i et årsag-og-virknings-forhold.
* Det er det resultat, som forskeren er interesseret i.
* Eksempel: I det samme eksperiment er den afhængige variabel ville være planternes højden.
Nøglepunkter:
* Den uafhængige variabel styres af forskeren, mens den afhængige variabel måles.
* Den uafhængige variabel menes at påvirke den afhængige variabel.
* Forholdet mellem de to variabler studeres for at afgøre, om der er et årsag og virkning.
Eksempel i det virkelige liv:
Lad os sige, at du vil studere, hvordan studietid påvirker eksamensresultater.
* Uafhængig variabel: Undersøgelsestid (i timer)
* afhængig variabel: Eksamensresultat
Du ville manipulere undersøgelsestiden (IV) og observere virkningen på eksamensresultaterne (DV).
Vigtig note: Det er vigtigt at huske, at korrelation ikke er lig med årsagssammenhæng. Bare fordi to variabler er relateret, betyder det ikke nødvendigvis, at den ene forårsager den anden. Mere forskning og omhyggelig analyse er påkrævet for at etablere årsagssammenhæng.
Sidste artikelHvad hedder personen, der opfandt studier?
Næste artikelHvad betyder anomalt resultat i videnskaben?