Videnskab hvad er en prøve taget uden bias?

Her er hvad der gør en tilfældig prøve speciel:

* Hvert medlem af befolkningen har en lige chance for at blive valgt. Dette betyder, at der ikke er nogen systematisk præference for en gruppe frem for en anden.

* udvælgelse er uafhængig. Valget af et medlem påvirker ikke valget af noget andet medlem.

Hvorfor er tilfældige prøver vigtige?

Tilfældige prøver er afgørende for at drage nøjagtige konklusioner fra data. Hvis en prøve er partisk, repræsenterer den ikke befolkningen godt, hvilket fører til vildledende resultater.

Eksempler på partiske prøver:

* Prøveudtagning af bekvemmelighed: Valg af deltagere, der er let tilgængelige (f.eks. Kun undersøgende dine venner).

* Frivillig prøveudtagning: At lade folk vælge at deltage (f.eks. Online -undersøgelser, hvor folk kan tilmelde sig).

* Kvoteprøvetagning: Påfyldning af specifikke kvoter for visse grupper, hvilket potentielt fører til en ujævn repræsentation.

hvordan man opnår en tilfældig prøve:

* enkel tilfældig prøveudtagning: Tildeling af hvert medlem af befolkningen et tal og tilfældigt valg af numre.

* stratificeret tilfældig prøveudtagning: Opdeler befolkningen i undergrupper (strata) og tilfældigt valgt fra hvert stratum.

* klyngeudtagning: Opdeler befolkningen i klynger og vælger tilfældigt klynger, og sampling af alle medlemmer inden for de valgte klynger.

Husk: Selv med tilfældig prøveudtagning er der altid en chance for at få en prøve, der ikke perfekt afspejler befolkningen. Tilfældige prøver er imidlertid den bedste måde at minimere bias og øge pålideligheden af ​​dine fund.