Hvordan ville videnskabsmand organisere data indsamlet fra et eksperiment i en graf?

Forskere organiserer data fra eksperimenter i grafer for at visualisere forholdet mellem variabler og drage konklusioner. Her er en sammenbrud af, hvordan de gør det:

1. Valg af den rigtige graftype:

* linjegraf: Bruges til at vise forholdet mellem to kontinuerlige variabler (f.eks. Tid vs. temperatur, dosering vs. reaktionshastighed). Fremragende til at vise tendenser og ændringer over tid.

* søjlediagram: Bruges til at sammenligne diskrete kategorier eller grupper (f.eks. Forskellige behandlinger, forskellige arter). Viser størrelsen af ​​forskelle mellem grupper.

* Spredningsdiagram: Bruges til at vise forholdet mellem to kontinuerlige variabler, når du vil se individuelle datapunkter og kigge efter mønstre eller tendenser.

* Histogram: Bruges til at vise fordelingen af ​​en enkelt kontinuerlig variabel (f.eks. Hvor mange gange en bestemt måling forekommer inden for et datasæt).

2. Mærkningsakser:

* Uafhængig variabel: Dette er den variabel, der manipuleres eller ændres af videnskabsmanden. Det er normalt afbildet på X-aksen (vandret).

* afhængig variabel: Dette er den variabel, der måles eller observeres som et resultat af at ændre den uafhængige variabel. Det er normalt afbildet på Y-aksen (lodret).

3. Plotning af datapunkter:

* Nøjagtighed: Datapunkter skal afbildes nøjagtigt baseret på de indsamlede data.

* skala: Vælg en skala, der bedst viser rækkevidden af ​​data, mens det gør det nemt at læse.

4. Tilføjelse af en titel og legende:

* Titel: En kortfattet titel, der beskriver eksperimentet, og hvad grafen repræsenterer.

* legende: Hvis flere datasæt er afbildet, er en legende vigtig for at forklare de forskellige symboler eller farver, der bruges.

5. Yderligere funktioner:

* trendlinjer: Kan føjes til linjegrafer for at fremhæve det generelle mønster i dataene.

* Fejlbjælker: Vis variationen eller usikkerheden i dataene, hvilket giver en indikation af, hvor pålidelige resultaterne er.

Eksempel:

Lad os sige, at du undersøger effekten af ​​forskellige mængder af gødning på plantevækst. Du har muligvis data som dette:

| Gødningsbeløb (gram) | Plantehøjde (CM) |

| --- | --- |

| 0 | 10 |

| 5 | 15 |

| 10 | 20 |

| 15 | 25 |

| 20 | 28 |

Du ville vælge en linjegraf, fordi du har to kontinuerlige variabler (gødningsbeløb og plantehøjde). X-aksen ville være "gødningsmængde (gram)", og y-aksen ville være "plantehøjde (CM)." Derefter vil du plotte hvert datapunkt, forbinde prikkerne for at danne en linje og tilføje en titel som "Effekt af gødning på plantehøjde."

Husk: Grafer er kraftfulde værktøjer til kommunikation af videnskabelige resultater. Valg af den rigtige graftype og præsentering af dataene giver klart andre mulighed for at forstå dit eksperiment og dets konklusioner.