Inden du kører på vejen, selvkørende biler skulle bestå en køreprøve

Hvad skal en selvkørende bil gøre, når et nærliggende køretøj svinger uforudsigeligt frem og tilbage på vejen, som om chaufføren var fuld? Hvad med at støde på et køretøj, der kører den forkerte vej? Inden autonome biler er på vej, alle burde vide, hvordan de reagerer i uventede situationer.

Jeg udvikler mig, teste og implementere autonome shuttles, identificere metoder til at sikre, at selvkørende køretøjer er sikre og pålidelige. Men der er ingen testbane som landets egentlige veje, og ingen måde at teste disse nye maskiner så grundigt som moderne menneskedrevne biler har været, med billioner af miles kørt hvert år i årtier. Når selvkørende biler kommer på vejen, de styrter ned på både alvorlige og mindre måder. Alligevel træffes alle deres beslutninger elektronisk, så hvordan kan folk være sikre på, at de kører sikkert?

Heldigvis, der er en fælles, populær og velstuderet metode til at sikre, at nye teknologier er sikre og effektive til offentlig brug:Testsystemet til nye lægemidler. Den grundlæggende tilgang indebærer at sikre, at disse systemer gør, hvad de er tiltænkt, uden alvorlige negative bivirkninger - selvom forskere ikke helt forstår, hvordan de fungerer.

Omfattende effekter

Selvkørende biler forventes at forbedre trafiksikkerheden, frigøre chaufførernes tid og opmærksomhed og omdanne byer og endda samfund.

De regler, der er skabt for selvkørende biler, vil have massive effekter, der kruser i hele økonomien og samfundet. Reglerne kommer sandsynligvis fra en kombination af de to nuværende bilregulatorer, den føderale National Highway Traffic Safety Administration og statsministerier for transport.

Føderale regler fokuserer primært på sikkerhedsstandarder for strukturelle, køretøjers mekaniske og elektriske komponenter som airbags og sikkerhedsseler. Stater kan håndhæve deres egne sikkerhedsregler - f.eks. regulering af emissioner og håndtering af kørekort og køretøjsregistrering, hvilket ofte også omfatter krav om forsikringsdækning.

Nuværende regler

Dagens statslige og føderale regler behandler chauffører og biler som separate enheder. Men selvkørende biler, Per definition, kombinere de to. Uden overensstemmelse mellem disse regler, forvirring vil herske.

Obama -administrationen kom med 116 sider med regler med masser af detaljer, men lidt forståelse for, hvordan selvkørende biler fungerede. For eksempel, de opfordrede til, at hver bil havde menneskelæsbare permanente etiketter med sine specifikke selvkørende egenskaber, herunder begrænsninger på hastigheder, specifikke motorveje og vejrforhold, alt dette ville være ekstremt forvirrende for brugerne. Forordningen opfordrede også til, at etiske beslutninger træffes "bevidst og forsætligt" - hvilket er tvivlsomt, hvis ikke umuligt, til en maskine.

Trump -administrationen reducerede reglerne til 26 sider, men har endnu ikke taget fat på det vigtige spørgsmål om test af selvkørende biler.

Undersøgelse af algoritmer

Testalgoritmer ligner meget at teste medicin. I begge tilfælde, forskere kan ikke altid fortælle præcis, hvorfor noget virker (især i tilfælde af maskinlæringsalgoritmer), men det er ikke desto mindre muligt at vurdere resultatet:Bliver en syg person rask efter at have taget en medicin?

U.S.Food and Drug Administration kræver, at medicin ikke testes for deres behandlingsmekanismer, men for resultaterne. De to hovedkriterier er effektivitet - hvor godt medicinen behandler den tilstand, den er tiltænkt - og sikkerhed - hvor alvorlige bivirkninger eller andre problemer er. Med denne metode, det er muligt at bevise, at en medicin er sikker og effektiv uden at vide, hvordan den virker.

Tilsvarende føderale bestemmelser kunne-og burde-kræve test for selvkørende bilers algoritmer. Til dato, regeringer har testet biler som maskiner, sikre styring, bremser og andre funktioner fungerer korrekt. Selvfølgelig, der er også regeringstests for menneskelige chauffører.

En maskine, der gør begge dele, skal bestå begge typer test - især for køretøjer, der ikke tillader menneskelige chauffører.

Evaluering af dømmekraft

Efter min mening, før en specifik selvkørende bil tillades på vejen, NHTSA skal kræve testresultater fra bilen og dens kørealgoritmer for at demonstrere, at de er sikre og pålidelige. Den nærmeste standard i øjeblikket er Californiens krav om, at alle producenter af selvkørende biler årligt indsender rapporter om, hvor mange gange en menneskelig chauffør skulle tage kontrol over sine køretøjer, når algoritmerne ikke fungerede korrekt.

Det er et godt første skridt, men det fortæller ikke tilsynsmyndigheder eller offentligheden noget om, hvad køretøjerne lavede, eller hvad der skete omkring dem, da menneskene overtog. Test bør undersøge, hvad algoritmerne leder bilen til at gøre på motorveje med lastbiler, og i kvarterer med dyr, børn, fodgængere og cyklister. Testning bør også se på, hvad algoritmerne gør, når både køretøjets ydeevne og sensorenes input kompromitteres af regn, sne eller andre vejrforhold. Biler skal køre gennem scenarier med midlertidige konstruktionszoner, firvejskryds, forkerte køretøjer og politifolk, der giver anvisninger, der modsiger trafiklys og andre situationer.

Menneskelige køreprøver inkluderer nogle evalueringer af en chaufførs vurdering og beslutningstagning, men tests for selvkørende biler burde være mere strenge, fordi der ikke er nogen måde at stole på menneskecentrerede begreber som instinkt, refleks eller selvbevaring. Enhver handling, en maskine tager, er et valg, og offentligheden bør være klar over, hvor sandsynligt det er, at disse valg vil være sikre.

Sammenligning med mennesker

Selvkørende bilers algoritmer beregner konstant sandsynligheder. Hvor sandsynligt er det, at en bestemt form er en person? Hvor sandsynligt er det, at sensordata betyder, at personen går mod vejen? Hvor sandsynligt er det, at personen vil træde ind på gaden? Hvor sandsynligt er det, at bilen kan stoppe, inden den rammer hende? Dette ligner faktisk hvordan den menneskelige hjerne fungerer.

Det giver en ligetil mulighed for at teste autonome biler og eventuelle softwareopdateringer, som en producent kan distribuere til køretøjer, der allerede er på vejen:De kunne præsentere menneskelige testchauffører og selvkørende algoritmer med de samme scenarier og overvåge deres ydeevne over mange forsøg. Enhver selvkørende bil, der klarer sig så godt som, eller bedre end, mennesker, kan certificeres som sikker på vejen. Dette ligner meget den metode, der blev brugt i lægemiddeltest, hvor en ny medicins ydeevne vurderes i forhold til eksisterende terapier og metoder, der vides at være ineffektive, som den typiske placebo sukkerpille.

Virksomheder bør være fri til at teste eventuelle innovationer, de ønsker på deres lukkede spor, og endda på offentlige veje med menneskelige sikkerhedschauffører klar til at tage rattet. Men før selvkørende biler bliver almindelige produkter, som alle kan købe, offentligheden bør få vist et klart bevis på deres sikkerhed, pålidelighed og effektivitet.

Denne artikel blev oprindeligt offentliggjort på The Conversation. Læs den originale artikel.