AI-system gør det billigere og nemmere at finde huller

Regeringer kan snart være i stand til at bruge kunstig intelligens (AI) til nemt og billigt at opdage problemer med veje, broer og bygninger.

Et nyt AI-softwaresystem udviklet af forskere ved University of Waterloo analyserer automatisk billeder taget af køretøjsmonterede kameraer for at markere huller, revner og andre defekter.

"Hvis regeringerne har den information, de kan bedre planlægge, hvornår de skal reparere en bestemt vej og gøre det til en lavere pris, " sagde John Zelek, en ingeniørprofessor ved Waterloo. "I bund og grund, det kan betyde lavere skat for beboerne."

Regeringer over hele verden har i øjeblikket to grundlæggende tilgange til at overvåge vejenes tilstand, forskningens indledende fokus.

I mange små jurisdiktioner, arbejdere kører bare rundt, inspicere veje visuelt og tage noter. Andre bruger lastbiler udstyret med dyre kameraer til at optage billeder af fortovet til manuel vurdering af teams af analytikere.

Ifølge Zelek, det automatiserede kunstig intelligens-system, der nu forfines i Waterloo, ville reducere vurderingsomkostningerne, opnå mindst sammenlignelig nøjagtighed, føre til mere rettidige reparationer på grund af hyppigere overvågning og producere ensartede resultater.

"Det er mere konsekvent analyse, fordi du ikke introducerer skævhederne hos forskellige mennesker, der ser forskelligt på dataene, " han sagde.

Projektet begyndte at bruge gratis online billeder af veje fra Google Street View. Forskere har siden også anvendt AI-softwaren på billeder fra andre kilder, herunder en virksomhed med et delvist automatiseret system til at opdage belægningsfejl.

Zelek, der samarbejder med ph.d. studerende David Chacra, sagde, at små jurisdiktioner kunne bruge AI-systemet til at analysere video optaget af mobiltelefonkameraer monteret i køretøjer, mens arbejdere udfører deres sædvanlige forretninger.

Data fra de automatiserede vurderinger kunne derefter overlejres på vejkort for at skabe et værktøj, der gør det muligt for embedsmænd at planlægge og prioritere reparationer.

Ud over at forfine deres vejvurderingsteknologi, forskere udforsker brugen af ​​AI-softwaren på billeder optaget af droner af broer, bygninger og anden infrastruktur. En anden potentiel anvendelse ville indebære overvågning af fremskridtene i byggeprojekter.

"Hvis delene af en ny bygning ikke hænger ordentligt sammen, det ville naturligvis være meget fordelagtigt at markere problemer, før de næste 30 etager er sat op, " sagde Zelek.

Det seneste i en række artikler om forskningen vil blive præsenteret på den 26. europæiske signalbehandlingskonference i Rom, Italien i september.