Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Elektronik

Forskere hjælper robotter med at forstå mennesker med brætspilside

U.S. Army Research Laboratory vender sig til det populære spil "20 spørgsmål" for at tage et vigtigt skridt i retning af at hjælpe robotter med at opretholde en kontinuerlig og målrettet samtale med soldater. Kredit:U.S. Army Research Laboratory

Informationsforskere ved U.S. Army Research Laboratory og University of Michigan har lånt fra det populære spil "20 spørgsmål, "at tage et vigtigt skridt i retning af at hjælpe robotter med at opretholde kontinuerlig og målrettet samtale med mennesker. De har udviklet en optimal strategi til at stille en række ja/nej -spørgsmål, der hurtigt opnår det bedste svar.

I spillet, en spiller ønsker at estimere en ukendt værdi på en glidende skala ved at stille en række spørgsmål, hvis svar er binært (ja eller nej). På denne måde, videnskabsfolk siger, deres forskningsresultater kan føre til nye teknikker til maskiner til at stille andre maskiner spørgsmål, eller for maskiner og mennesker til at spørge hinanden.

ARL seniorforsker Dr. Brian Sadler gik sammen med University of Michigan forskere Hye Won Chung, Lizhong Zheng, og professor Alfred O.Helt til at gennemføre undersøgelsen, som fremgår af februar 2018 -udgaven af IEEE -transaktioner om informationsteori .

Arbejdet er en del af en større undersøgelse for at udvikle metoder til maskiner og mennesker til at interagere.

"Det er velkendt, at kunstige intelligenssystemer, som dem, der findes i dag på hver smartphone, kan besvare i det mindste nogle spørgsmål, "Sadler sagde." De kan endda vinde et spil som Jeopardy, fokuserer kun på ét spørgsmål på det tidspunkt. En rigtig, målrettet samtale, især i komplicerede militære miljøer, er anderledes. Det kræver, at AI -systemet forstår en hel række spørgsmål og svar, og at håndtere ethvert spørgsmål eller svar med hensyn til det, der er blevet stillet eller besvaret før. Sådanne computeralgoritmer eksisterer endnu ikke, og den videnskabelige teori om opbygning af sådanne algoritmer er endnu ikke udviklet. "

Sadler sagde, at det er en væsentlig udfordring at finde måder, hvorpå en maskine kan spørge et menneske, der effektivt udnytter menneskets ekspertise.

"Mennesker er særligt gode til at besvare ja/nej -spørgsmål præcist, "sagde han. Han forklarede, at det er vigtigt at minimere antallet af forespørgsler, mens du maksimerer værdien af ​​hver enkelt, for ikke at spilde menneskets tid eller bringe en soldat i fare, der har pligter til at udføre i et farligt miljø.

Spillet med 20 spørgsmål er et klassisk tidsfordriv, hvor spillere kun kan stille spørgsmål, hvis svar er ja eller nej, mens du forsøger at identificere et objekt. Spørgsmålssekvensen er designet, så spilleren hurtigt kan finde ud af svaret:"Er den større end en brødkasse, "" er det levende, "og så videre; dog i hærens problem, det er muligt, at spørgsmålet kan besvares fejlagtigt.

"I modsætning til det egentlige 20 spørgsmålsspil, vi indrømmer muligheden for, at et spørgsmål kan besvares fejlagtigt, "sagde han." Vi kalder dette det støjende spil med 20 spørgsmål. "

ARL og University of Michigan forskere udviklede en metode til automatisk at formulere en række spørgsmål for at indsnævre fejlen og give et svar på spørgsmålet, "hvad er værdien af ​​x". Forskerne har vist, at deres forespørgsel vil opnå den mindste middelværdi-kvadratfejl mellem deres bedste gæt og den ukendte sande værdi af x.

Bevæger sig fremad, som en del af forskningen i kunstig intelligens og teaming mellem mennesker og maskiner, ARL vil anvende metoder som 20 spørgsmål-paradigmet til soldat-robot-teaming.


Varme artikler