Et trådløst plaster til overvågning af skadestuepatienter

En lille, trådløs patch udviklet af EPFL spin-off Smartcardia kan måle skadestuepatienters vitale tegn med samme pålidelighed som eksisterende systemer, der involverer besværlige kabler. Efter omfattende test på flere hospitaler, enheden opnåede for nylig EU's CE-mærkning for medicinsk udstyr og vil blive lanceret på markedet i de kommende dage.

For at træffe de rigtige beslutninger, skadestuelæger skal løbende kunne overvåge deres patienters vitale tegn, inklusive temperatur, puls, blodtryk, blodets iltniveau, hjerterytme og hjerteelektrisk aktivitet. Men eksisterende overvågningssystemer er typisk afhængige af omfangsrige sensorer og en række kabler, der forhindrer patienter i at kunne bevæge sig komfortabelt. Smartcardia, en EPFL-spin-off, har udviklet en lille patch, der indeholder en fusion af trådløse sensorer på en enkelt enhed, derved elimineres behovet for kabler til at forbinde dataindsamlingsenhederne med datalagrings- og displayudstyr. En internetforbindelse er alt, hvad læger behøver for at kunne se og spore patienters vitale tegn på afstand og i realtid, fx på en smartphone eller smartwatch.

Plastret kan nemt sættes på patientens bryst. Det er blevet testet med succes på hundredvis af patienter på flere hospitaler og har vist sig at være lige så pålideligt som eksisterende kabeltunge systemer. Det opnåede for nylig EU's CE-mærkning for medicinsk udstyr; storstilet produktion er allerede startet, og enheden vil blive lanceret på det schweiziske og EU-marked i de kommende dage. "Både patienter og medicinsk personale sætter stor pris på dette nye trådløse system, " siger Tiziano Cassina, leder af intensiv pleje hos Fondazione Cardiocentro Ticino, et hjertekirurgisk center i Lugano og et af de faciliteter, hvor plasteret blev testet.

Forskere i både den private og offentlige sektor har længe forsøgt at udvikle trådløse sensorer, der er pålidelige nok til at blive brugt på kritiske patienter. Ifølge Smartcardia CEO Srinivasan Murali, denne patch er den første, der fungerer godt nok til at erstatte konventionelle overvågningssystemer. Murali og hans team brugte adskillige år på EPFL med at udvikle deres enhed og de komplicerede algoritmer, der er nødvendige for effektivt at screene interferenssignaler fra ting som patienters bevægelser og levere ekstremt nøjagtige resultater.

Overvågning af patienter derhjemme i realtid

Plasteret er omkring 20 cm² og kan bæres under patienternes tøj, når de udfører deres daglige aktiviteter. Hvilket betyder, at opstartens næste skridt er at implementere systemet til at overvåge patienters symptomer, mens de er hjemme – hvilket forhindrer dem i at skulle tage hyppige ture til hospitalet. "Denne slags system kan bruges til patienter med kroniske hjerte- eller lungesygdomme, eller mennesker med søvnforstyrrelser, " siger Francisco Rincón, Smartcardia CTO. Det kunne hjælpe med at forhindre komplikationer og berolige patienter, der lever under Damokles-sværdet. "Hjemmeovervågning af patienter er en af ​​de store nye grænser inden for sundhedsvæsenet, fordi fjerndataindsamling fra patienter, der lider af kroniske sygdomme, ville gøre det muligt rettidigt at diagnosticere en forværring af sygdommen, og en hurtig håndtering kunne forhindre hospitalsindlæggelse. Den kontinuerlige strøm af vitale kliniske tegn, med erhvervelse af relevante fysiologiske signaler fra et enkelt point-of-care-apparat kunne omfatte ambulant overvågning med hospitals-backup ved on-site lægeevaluering, siger Cassina.

Spor potentielle sundhedsproblemer tidligt med kunstig intelligens

Smartcardia arbejder også på et system, der kan opdage sundhedsproblemer tidligt og advare plejepersonale. Systemet bruger kunstig intelligens og big data til at give vigtig information om en patients tilstand, før den bliver alvorlig. For eksempel, den kan registrere små ændringer i en patients vitale tegn og forbinde dem sammen – såsom en lille stigning i blodtrykket samtidig med et fald i blodets iltniveau eller respirationsfrekvens – for at sammenligne dem med eksisterende modeller. "Der er i øjeblikket ikke noget forebyggende system derude, der ser på vigtige vitale tegn og er så komplet, " siger Murali. Storskala kliniske forsøg af systemet på over 2, 000 patienter er på vej.