Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Elektronik

Algoritmen simulerer med succes farveopfattelse for #theDress-billedet

Simulering af individuelle forskelle i udseendet af #theDress-billedet, inklusive to yderpunkter:hvid/guld (øverst til venstre:A-1) og blå/sort (nederst til højre:G-7). Originalen svarer til midten (D-4). Kredit:Ichiro Kuriki

En ny algoritme til at simulere farveudseendet af objekter under kromatiske lyskilder er blevet foreslået af Ichiro Kuriki fra Tohoku University. Figuren viser resultatet af at anvende denne algoritme på #theDress-billedet.

"#theDress image" refererer til et foto, der gik viralt på internettet i februar 2015, når seerne var uenige om farverne i kjolen. Diskussionen afslørede forskelle i menneskelig farveopfattelse og foranledigede undersøgelser inden for synsvidenskab.

Hvordan opfatter vi farver? Detaljerne er endnu ikke helt forstået, selv for farver, som folk nemt oplever. Dette er fortsat et af de grundlæggende spørgsmål om vision. Objekter reflekterer lys fra en belysning på deres overflader. Lyset, der falder på nethinden, ændres af et lysstof. Imidlertid, folk opfatter næppe objektfarveskift. Selvom der stadig er små farveskift, det menneskelige visuelle system er i stand til at kompensere for lysændringer.

Flere grupper har foreslået algoritmer til at simulere disse skift i farveudseende, men der er stadig problemer herunder spørgsmålet om akromatiske punkter. Akromatiske punkter er en række stråler, der fremstår farveløse (hvide til sorte gennem grå) under en given lyskilde, og de fungerer som grundlag for at evaluere nuance og livlighed. Derfor, et akromatisk punkt er en hjørnesten i simuleringer af farveudseende, men tidligere modeller fra andre grupper foreslog komplicerede formler til at simulere akromatiske punkter.

Kuriki har tidligere opdaget en simpel metode til at tilnærme disse akromatiske punkter under en kromatisk lyskilde. Ved at kombinere dette med en lethedsjustering, der blev foreslået en simpel algoritme for at simulere farvens udseende under en farvet belysning. Algoritmen blev anvendt på #theDress -billedet, bredt anerkendt for sine enorme individuelle forskelle i farveudseende.

Det matchede farveudseende hos 15 observatører fordelt bredt over dette diagram; ikke begrænset til den diagonale linje mellem A-1 og G-7, som det blev antaget i tidligere undersøgelser af udseendet af #theDress-billedet. Kredit:Ichiro Kuriki

En sådan variation er kendt for at stamme fra forskelle i den estimerede farve og intensitet af lyskilden, der falder på kjolen. For eksempel, hvis en seer antog en blålig svag belysning, de opfatter kjolen som hvid/guld. Farven og intensiteten af ​​belysningsmidlet blev systematisk varieret og simulerede med succes forskelle i farveudseende på #theDress under forskellige antagelser (figur); et af disse stykker kan ligne det, du opfatter fra #theDress-billedet.

Metoden er også i stand til at bevare det bredere farveområde af billedets mørkere dele, selv når den er justeret for letheden for at simulere en svagere situation. Dette er fordelagtigt for skærme med højt dynamisk område, såsom OLED-skærme.


Varme artikler