Ny teknik kaster lys over kropssprog i jobsamtaler, salgsopkald, team projekter

Et fælles forskerhold fra University of Cambridge og Dartmouth College har udviklet et system til at bruge infrarøde lys-tags til at overvåge ansigt-til-ansigt interaktioner. Teknikken kan føre til en mere præcis forståelse af, hvordan enkeltpersoner interagerer i sociale sammenhænge og kan øge effektiviteten af ​​kommunikationscoaching.

Systemet, navngivet Protractor af Cambridge-Dartmouth-teamet, bruger usynligt lys til at registrere, hvordan mennesker anvender kropssprog ved at måle kropsvinkler og afstande mellem individer.

Tidligere undersøgelser har vist, at kropssprog kan påvirke mange aspekter af hverdagen, herunder jobsamtaler, læge-patient samtaler og teamprojekter. Hver indstilling inkluderer et specifikt sæt interaktionsdetaljer såsom øjenkontakt og håndbevægelser, for hvilke en nøjagtig overvågning af afstand og relativ orientering er afgørende.

"Evnen til at bruge usynligt lys til at bestemme en persons rolle og holdning i sociale sammenhænge har stærke konsekvenser for enkeltpersoner og organisationer, der er bekymrede over, hvordan de kommunikerer, sagde Cecilia Mascolo, professor i mobile systemer ved University of Cambridge.

Kropssprog studeres allerede almindeligt gennem videosessioner, lydoptagelser og papirspørgeskemaer. Sammenlignet med det nye, lysbaseret system, disse tilgange kan kræve invasive kameraer, nødvendiggør kompleks infrastrukturstøtte, og pålægge brugerne store byrder.

"Vores system er en vigtig afvigelse fra eksisterende tilgange, " sagde Xia Zhou, assisterende professor i datalogi ved Dartmouth. "Evnen til at fornemme både kropsafstand og relativ vinkel med fin nøjagtighed ved kun at bruge infrarødt lys giver enorme fordele og kan uddybe forståelsen af, hvordan kropssprog spiller en rolle i sociale interaktioner."

Vinkelmåler er en letvægter, bærbart mærke, der ligner et adgangsmærke, der bæres med en snor eller clips. Enheden måler non-verbal adfærd med fin granularitet ved at bruge nær-infrarødt lys fra fotodioder. Lysteknologien fungerer ved en bølgelængde, der almindeligvis bruges i fjernbetjeninger til fjernsyn.

Før du indstiller dig på infrarødt lys til enheden, forskerholdet overvejede også ultralyd og radiofrekvens. Ud over den samlede nøjagtighed, infrarød var gunstig, fordi lys ikke kan trænge ind i menneskekroppe, sikre den nøjagtige sansning af ansigt-til-ansigt interaktion. Nær-infrarødt lys er også umærkeligt for menneskelige øjne og holder sansningen diskret.

Selvom det er velegnet til at måle kropssprog, forskerholdet skulle korrigere for, hvornår en brugers hånd eller tøj midlertidigt kunne blokere lyskanalen. De gjorde det ved at designe algoritmer, der udnytter inertisensorer til at omgå fraværet af lyssporingsresultater.

Ved at bevise systemet, forskere skulle også udtænke en måde, hvorpå sensorerne nøjagtigt kunne identificere deltagere og begrænse strømforbruget.

"Ved at modulere lyset fra hver Protractor-tag for at kode tag-id'et, hvert tag kan derefter finde ud af, hvilke personer der deltager. For at øge energieffektiviteten, vi tilpasser også frekvensen for udsendelse af lyssignaler baseret på den specifikke kontekst, " sagde Zhao Tian, en ph.d.-kandidat ved Dartmouth, der arbejdede på forskerholdet.

For at studere teknikkens effektivitet, holdet brugte Protractor-tags til at spore non-verbal adfærd under en problemløsende gruppeopgave kendt som "The Marshmallow Challenge". I denne opgave, hold på fire medlemmer fik 18 minutter til at bygge en struktur, der kunne understøtte en skumfidus ved hjælp af tape, snor og en håndfuld spaghetti.

"Ud over blot at observere kropssprog med tags, vi identificerede opgaverollen hvert gruppemedlem udførte og afgrænsede hvert trin i byggeprocessen gennem de registrerede kropsvinkel- og afstandsmålinger, " sagde Alessandro Montanari, en forsker ved University of Cambridge.

I undersøgelsen af ​​64 deltagere, Vinkelmåleren opnåede 1- til 2-tommers middelfejl ved estimering af interaktionsafstand og mindre end 6 graders fejl 95 procent af tiden til måling af relativ kropsorientering. Systemet gjorde det også muligt for forskere at vurdere en persons opgaverolle inden for udfordringen med tæt på 85 procent nøjagtighed, mens de identificerede stadier i byggeprocessen med over 93 procent nøjagtighed.

Ifølge forskerholdet, systemet vil ikke kun understøtte social forskning, men det kan også potentielt give feedback i realtid under interviews og andre interaktioner. Trænere, supervisorer og team-facilitatorer kan bruge disse resultater til bedre at forstå teamets dynamik og gribe ind under intense problemfokuserede diskussioner for at opnå højere kreativitet.

Vinkelmåler kan også hjælpe med at studere kulturens indvirkning på kropssproget i lyset af forskning, der viser, at kulturel baggrund kan påvirke den måde, folk tænker på, føle, og handle, mens du arbejder sammen med andre - en vigtig egenskab på nutidens stærkt internationaliserede arbejdspladser.