Din næste pilot kunne være dronesoftware

Ville du sætte dig på et fly, der ikke havde en menneskelig pilot i cockpittet? Halvdelen af ​​de adspurgte flyrejsende i 2017 sagde, at de ikke ville, også selvom billetten var billigere. Moderne piloter gør et så godt stykke arbejde, at næsten enhver flyulykke er store nyheder, såsom Southwest-motorens opløsning den 17. april.

Men historier om pilotens drukkenskab, skænderier, slagsmål og distraktion, dog sjælden, er påmindelser om, at piloter kun er mennesker. Ikke alle fly kan flyves af en katastrofeafværgende pilot, som Southwest Capt. Tammie Jo Shults eller Capt. Chesley "Sully" Sullenberger. Men software kunne ændre det, udstyrer hvert fly med et ekstremt erfarent styresystem, der altid lærer mere.

Faktisk, på mange flyvninger, autopilotsystemer styrer allerede flyet under stort set hele flyvningen. Og software håndterer de mest rystende landinger – når der ikke er udsyn, og piloten ikke kan se noget for overhovedet at vide, hvor han eller hun er. Men menneskelige piloter er stadig på hånden som backup.

En ny generation af softwarepiloter, udviklet til selvflyvende køretøjer, eller droner, vil snart have logget flere flyvetimer end alle mennesker har - nogensinde. Ved at kombinere deres enorme mængder flydata og erfaring, Drone-kontrol software-applikationer er klar til hurtigt at blive verdens mest erfarne piloter.

Droner, der flyver selv

Droner kommer i mange former, fra bittesmå quad-rotor copterlegetøj til missilskydende vingede fly, eller endda 7-tons fly, der kan holde sig på loftet i 34 timer i stræk.

Da droner først blev introduceret, de blev fjernfløjet af menneskelige operatører. Imidlertid, dette erstatter blot en pilot på jorden med en på loftet. Og det kræver betydelig kommunikationsbåndbredde mellem dronen og kontrolcenteret, at overføre video i realtid fra dronen og at overføre operatørens kommandoer.

Mange nyere droner har ikke længere brug for piloter; nogle droner til hobbyfolk og fotografer kan nu selv flyve ad menneskedefinerede ruter, efterlader mennesket frit til at sightsee – eller styr kameraet for at få det bedste udsyn.

Universitetsforskere, virksomheder og militære agenturer tester nu større og mere dygtige droner, der vil fungere autonomt. Sværme af droner kan flyve uden at have brug for titusinder eller hundredvis af mennesker til at kontrollere dem. Og de kan udføre koordinerede manøvrer, som menneskelige controllere aldrig kunne håndtere.

Uanset om du flyver i sværme eller alene, softwaren, der styrer disse droner, får hurtigt flyverfaring.

Vigtigheden af ​​piloterfaring

Erfaring er den vigtigste kvalifikation for piloter. Selv en person, der ønsker at flyve et lille fly til personlig og ikke-kommerciel brug, har brug for 40 timers flyveinstruktion, før han får et privat pilotcertifikat. Kommercielle flyselskabpiloter skal have mindst 1, 000 timer før overhovedet at tjene som andenpilot.

Træning på jorden og erfaring under flyvning forbereder piloter til usædvanlige og nødsituationer, ideelt for at hjælpe med at redde liv i situationer som "Miracle on the Hudson". Men mange piloter er mindre erfarne end "Sully" Sullenberger, som reddede sin flyladning af mennesker med hurtig og kreativ tænkning. Med software, selvom, hvert fly kan have en pilot om bord med lige så meget erfaring – hvis ikke mere. Et populært softwarepilotsystem, i brug i mange fly på én gang, kunne få mere flyvetid hver dag, end et enkelt menneske kunne akkumulere på et år.

Som en, der studerer teknologipolitik såvel som brugen af ​​kunstig intelligens til droner, biler, robotter og andre anvendelser, Jeg foreslår ikke let at overdrage kontrollerne til disse ekstra opgaver. Men at give softwarepiloter mere kontrol ville maksimere computernes fordele i forhold til mennesker under træning, test og pålidelighed.

Træning og test af softwarepiloter

I modsætning til mennesker, computere vil følge sæt instruktioner i software på samme måde hver gang. Det lader udviklere oprette instruktioner, teste reaktioner og forfine flyets reaktioner. Test kan gøre det langt mindre sandsynligt, for eksempel, at en computer ville forveksle planeten Venus med et modkørende jetfly og kaste flyet ud i et stejlt dyk for at undgå det.

Den største fordel er skalaen:I stedet for at lære tusindvis af individuelle piloter nye færdigheder, opdatering af tusindvis af fly ville kun kræve download af opdateret software.

Disse systemer skal også testes grundigt – både i virkelige situationer og i simuleringer – for at håndtere en bred vifte af luftfartssituationer og modstå cyberangreb. Men når de først fungerer godt, softwarepiloter er ikke modtagelige for distraktion, desorientering, træthed eller andre menneskelige funktionsnedsættelser, der kan skabe problemer eller forårsage fejl selv i almindelige situationer.

Hurtig respons og tilpasning

Allerede, flyregulatorer er bekymrede over, at menneskelige piloter glemmer, hvordan man flyver på egen hånd og kan have problemer med at tage over fra en autopilot i en nødsituation.

I begivenheden "Miracle on the Hudson", for eksempel, en nøglefaktor i det, der skete, var, hvor lang tid det tog for de menneskelige piloter at finde ud af, hvad der var sket – at flyet var fløjet gennem en flok fugle, som havde beskadiget begge motorer - og hvordan man reagerer. Rather than the approximately one minute it took the humans, a computer could have assessed the situation in seconds, potentially saving enough time that the plane could have landed on a runway instead of a river.

Aircraft damage can pose another particularly difficult challenge for human pilots:It can change what effects the controls have on its flight. In cases where damage renders a plane uncontrollable, the result is often tragedy. A sufficiently advanced automated system could make minute changes to the aircraft's steering and use its sensors to quickly evaluate the effects of those movements – essentially learning how to fly all over again with a damaged plane.

Boosting public confidence

The biggest barrier to fully automated flight is psychological, not technical. Many people may not want to trust their lives to computer systems. But they might come around when reassured that the software pilot has tens, hundreds or thousands more hours of flight experience than any human pilot.

Other autonomous technologies, også, are progressing despite public concerns. Regulators and lawmakers are allowing self-driving cars on the roads in many states. But more than half of Americans don't want to ride in one, largely because they don't trust the technology. And only 17 percent of travelers around the world are willing to board a plane without a pilot. Imidlertid, as more people experience self-driving cars on the road and have drones deliver them packages, it is likely that software pilots will gain in acceptance.

The airline industry will certainly be pushing people to trust the new systems:Automating pilots could save tens of billions of dollars a year. And the current pilot shortage means software pilots may be the key to having any airline service to smaller destinations.

Both Boeing and Airbus have made significant investments in automated flight technology, which would remove or reduce the need for human pilots. Boeing has actually bought a drone manufacturer and is looking to add software pilot capabilities to the next generation of its passenger aircraft. (Other tests have tried to retrofit existing aircraft with robotic pilots.)

One way to help regular passengers become comfortable with software pilots – while also helping to both train and test the systems – could be to introduce them as co-pilots working alongside human pilots. Planes would be operated by software from gate to gate, with the pilots instructed to touch the controls only if the system fails. Eventually pilots could be removed from the aircraft altogether, just like they eventually were from the driverless trains that we routinely ride in airports around the world.

Denne artikel blev oprindeligt publiceret på The Conversation. Læs den originale artikel.