Forskere udvikler en app til crowdsourcede træningsplaner, som konkurrerer med personlige trænere i effektivitet

Motion kan forebygge kroniske sygdomme, booste mental sundhed og højne livskvaliteten. Men motion kan også være en dyr opgave – især for nytilkomne.

En personlig træner koster i gennemsnit $50 i timen, ifølge WebMD. Alternativer, såsom billige eller gratis træningsapps, kan give træning af lav kvalitet, der ikke er tilpasset individuelle præferencer eller livsstil - hvilket i sidste ende dæmper deres effektivitet.

For at afhjælpe disse mangler, forskere ved University of Washington og Seattle University skabte CrowdFit, en platform til træningsplanlægning, der er afhængig af crowdsourcing fra ikke-eksperter til at skabe træningsregimer styret af nationale træningsanbefalinger og skræddersyet til brugerplaner og interesser.

Som holdet rapporterede i et papir præsenteret den 25. april på CHI-konferencen 2018 om menneskelige faktorer i computersystemer i Montreal, i en feltevaluering, ikke-eksperter kunne lave træningsplaner lige så effektive som eksperter under visse betingelser. Ud over, CrowdFit forbedrede kvaliteten af ​​træningsplaner skabt af ikke-eksperter. Sammenlignet med ikke-ekspert træningsprogrammer udarbejdet via Google Docs, ikke-ekspertplaner oprettet ved hjælp af CrowdFit indeholdt mere passende træningsniveauer for hver bruger, en bedre progression af aktiviteter fra uge til uge, mere passende styrkende rutiner og bedre sammensætninger.

"De fleste apps, der er tilgængelige for offentligheden, tilbyder begrænset mulighed for at tilpasse en træningsplan – kriterier som mål, alder og vægt, " sagde hovedforfatter Elena Agapie, en UW ph.d.-studerende i Institut for Human Centreret Design og Engineering. "Med CrowdFit, vi designet større fleksibilitet til at tilpasse træningsplaner til en brugers tidsplan, begrænsninger og nuancerede præferencer."

Gennem CrowdFit, en person, der ønsker en træningsplan, opretter en personlig profil på appen, listeoplysninger såsom daglig arbejdsplan, interesser og motionspræferencer. En ikke-ekspert bruger derefter profilen – såvel som trænings- og sundhedsretningslinjer fra CrowdFit – til at lave en ugelang træningsplan for brugeren. I appen, planen vises som en detaljeret tidsplan, herunder forslag til hvornår man skal træne, begrundelse for øvelsesvalgene og anden information for både at opmuntre brugeren og hjælpe ham eller hende med at eksekvere planen korrekt. I slutningen af ​​ugen, brugeren giver feedback, og planlæggeren laver en opdateret tidsplan for den næste uge.

"Vi har tidligere set, at folk kan lave planer for andre, der er udfordrende og interessante, men havde også mangler med hensyn til træningsvidenskab, " sagde seniorforfatter Sean Munson, en UW assisterende professor i menneskecentreret design og teknik. "I dette studie, vi satte os for at teste, om det at støtte planlæggere med information om træningsvidenskab og feedback fra brugere kunne hjælpe dem med at udarbejde planer, der også er af høj kvalitet i denne henseende."

"Ved at involvere ikke-eksperter i processen, der er også en mulighed for at øge disse ikke-eksperters træningsviden, i sidste ende gavner ikke kun brugerne, men også planlæggerne, " sagde medforfatter Gary Hsieh, en UW lektor i menneskecentreret design og teknik.

Forskerne testede CrowdFit i en undersøgelse af 46 forsøgspersoner opdelt i tre grupper, som hver fik en tilpasset træningsplan baseret på en CrowdFit-profil.

Forsøgspersoner i den første gruppe modtog træningsplaner udarbejdet af ikke-eksperter - frivillige, der manglede den formelle uddannelse og ekspertise fra en personlig træner - ved hjælp af CrowdFit, som også indeholder information om træningsvejledninger. Den anden gruppe modtog træningsplaner lavet af personlige trænere, der brugte Google Docs til at se brugernes profiloplysninger og levere deres planer. Den sidste gruppe modtog træningsplaner udarbejdet af ikke-eksperter, igen ved at bruge profiloplysninger og planlægge levering via Google Docs. Forsøgspersonerne fulgte deres planer i en til to uger.

Forskere interviewede brugerne efter at de havde afsluttet undersøgelsen, og fik motionsforskere til at evaluere hver plan.

Samlet set, træningsplanerne skabt af ikke-eksperter var lige så effektive som ekspertforberedte planer baseret på:

• Hvor godt de var skræddersyet til individuelle behov
• Egnetheden af ​​intensiteten og varigheden af ​​aerob aktivitet
• Balancen mellem aerobe og muskelstyrkende aktiviteter

Ud over, CrowdFit-planerne udarbejdet af ikke-eksperter havde en tendens til at være lige så effektive som planerne udarbejdet af professionelle trænere, især til funktioner såsom at inkorporere grundlæggende træningsprincipper, oprettelse af planer, der var kompatible med brugerpræferencer og tidsplaner, og inkorporerer tilstrækkelig aerob aktivitet. CrowdFit-planer var også nemmere at forstå end ekspertplaner og opfyldte anbefalede træningsretningslinjer.

"Vores undersøgelse har vist, at ikke-eksperter kan guides gennem at designe en træningsplan, der er i overensstemmelse med nationale anbefalinger, " sagde medforfatter Molly Welsh, en assisterende professor i kinesiologi ved Seattle University. "Der er måske endnu ikke en erstatning for en træner, der tilskynder en person gennem en rutine på gymnastikgulvet, men ekspertens rolle udvides til at blive mere samarbejdende med teknologiindustrien i at vejlede fremtidige designvalg af apps."

Forskerne fandt også områder, hvor CrowdFit-ydelsen kunne forbedres, såsom at inkludere flere øvelser for at forbedre fleksibiliteten og tilskynde til opvarmning og nedkøling under træning. Fremtidige versioner af CrowdFit kunne inkorporere mere detaljerede retningslinjer for planskabere.

"Vi håber, at værktøjer som dette vil bidrage til et fælles mål:at øge adoptionen af ​​livslang motion hos alle, " sagde walisisk.