Hvordan kunstig intelligens er at genskabe arbejde

Paul Daugherty, teknologi- og innovationschef hos Accenture, ser tre myter omkring kunstig intelligens:Robotter kommer efter os, maskiner vil tage vores job, og nuværende tilgange til forretningsprocesser vil stadig gælde.

De tre myter repræsenterer "konventionelle ændringer af lineære processer, " sagde han. Virkeligheden er mere transformativ. Et eksempel:Newark, New Jersey-baserede AeroFarms dyrker frø indendørs uden jord eller sollys. Frø høstes på mindre end tre uger, og processen kræver 95 procent mindre vand end konventionelle landbrugsmetoder.

AI spiller en nøglerolle, sagde Daugherty. AeroFarms' forskere overvåger 130, 000 datapunkter, analysere alt fra lysfølsomhed til næringsstofoptagelse.

"Hvordan får vi den konventionelle tankegang [af AI] fra at slå Go til at genskabe forretninger?" han sagde. "Det er det, vi gerne tænker på."

Sammen med H. James Wilson, hvem leder Accentures informationsteknologi og forretningsforskning, Daugherty var med til at skrive bogen "Human + Machine:Reimagining Work in the Age of AI." Parret talte 9. maj i Simon Johnson og Jonathan Ruanes Global Business of AI and Robotics klasse på MIT Sloan.

Her er, hvad der vil være nyt, da kunstig intelligens hjælper os med at genskabe arbejdet.

Ny direktør, ledelsesroller

Den øgede brug af kunstig intelligens til den daglige forretningsdrift vil tvinge virksomheder til at skabe nye ledelses- og ledelsesroller, sagde forfatterne.

Først og fremmest er en Chief AI Officer, sagde Daugherty. Denne person vil forstå og administrere en organisations data og sikre, at AI bruges ansvarligt. Rollen vil fusionere kompetencerne for informationschefen og personalechefen, kræver en leder, der er tryg ved at introducere folk i en proces, der er stærkt afhængig af teknologi.

I mellemtiden nye ledelsesroller vil fokusere på brugen af ​​data, selvom de ikke nødvendigvis vil være traditionel STEM-videnskab, teknologi, ingeniørarbejde, og matematik – roller, sagde Wilson. En data compliance officer vil hjælpe en virksomhed med at træffe etiske beslutninger om, hvordan data bruges, han sagde, mens en retsmedicinsk algoritmeanalytiker vil forklare datamodellerne til interne og eksterne interessenter.

Imidlertid, som med tidligere teknologitrends – klient/server, internet, Sky, mobil, cybersikkerhed, og så videre – AI vil være så solidt integreret i virksomheden, at det vil være en prioritet for alle ledere. "Det, vi lærte af digital transformation, er, at det kræver sponsorering af administrerende direktør og bestyrelsesniveau, " sagde Daugherty.

Nye bekymringer om ansvar

Ledere, der administrerer AI, skal sikre gyldigheden af ​​de datasæt, som AI-systemer bruger, sagde forfatterne. MIT Media Labs Algorithmic Justice League har vist, at partiske datasæt kan føre til skæve resultater, uanset om virksomhederne indser det eller ej.

"Du har brug for dataforvaltere og stewarder, algoritme evaluatorer, for at sikre, at de ikke forstærker skævheder, der var iboende i dataene, " sagde Daugherty.

Ud over, ledere skal anvende deres egen intuition, når et AI-system anbefaler en fremgangsmåde. Uber er under undersøgelse i Massachusetts for at holde stigningspriserne på plads under en undtagelsestilstand i marts 2018. En algoritme kan sige, at det er en god idé, men en maskine er ikke ansvarlig for en virksomheds forretningsbeslutninger, sagde Daugherty.

"Jeg siger til ledere, det vil være dig foran Kongressen, hvis du ikke er opmærksom på disse typer spørgsmål, " han sagde.

Ny tilgang til arbejdet

Genopfattelse af arbejde er mere end at automatisere processer, som mennesker i øjeblikket gør, sagde forfatterne. Selv Elon Musk indrømmede for nylig, at der er sådan noget som for meget automatisering. I stedet, Daugherty sagde, virksomheder bør udvikle en form for "collaborative intelligence", hvor mennesker hjælper maskiner lige så meget som maskiner hjælper mennesker.

Fem karakteristika definerer en proces, der kan genskabes, Wilson sagde:Fleksibilitet, hastighed, vægt, beslutningstagning, og personalisering.

Efter at have indset, at selv et multinationalt firma ikke har nok rekrutterere, Unilever har automatiseret de to første runder af sin interviewproces, han sagde. AI kan udføre den indledende undersøgelse og sortering af kandidater, hvilket forkorter tidslinjen og giver Unilever også mulighed for at trække kandidater fra en større, mere varieret pool.

"Dette frigør rekrutterere til at fokusere på det vigtigere, senere interviewrunder, hvor rekrutteringsvirksomhedernes sociale indsigt og fornemmelse for, om en kandidat passer godt, er så vigtig, " sagde Wilson.

Nye frontlinjefærdigheder

Unilevers rekrutterere er kun ét sæt arbejdere, der vil have omdefinerede roller, efterhånden som virksomheder indfører kunstig intelligens. Accenture automatiserede processen med verificering af låne- og realkreditkrav, overflyttede derefter driftspersonalet, der tidligere havde verificeret krav, til en rolle, hvor de analyserede krav, sagde Daugherty.

Forfatterne tager dette spørgsmål om "omskoling i midten af ​​karrieren" alvorligt. Royalties fra salget af "Human + Machine" vil blive doneret til organisationer som Skillful, der hjælper med at uddanne arbejdere til job i en digital økonomi. Et centralt fokus er at udvikle bløde færdigheder såsom problemløsning og analyse, som gør det muligt for arbejdere at gøre mere end grundlæggende dataindtastning.

"Der er meget menneskeligt arbejde, der går til at få algoritmer til at fungere effektivt, " sagde Wilson. "Hvordan kan vi opkvalificere dem til at udføre mere sofistikerede AI-opgaver, at gøre deres job mere interessant, så det er ikke en skjult form for globalt arbejde?"