Algoritme kan forudsige debatvinder

Ideelt set Debatter er som brændstof for demokratiets motor. Men i deres nuværende form på sociale medier, får de os virkelig nogen vegne?

Nordøstlig professor Lu Wang mener, at den rigtige blanding af sproglig analyse, kunstig intelligens, og datavisualisering kan give mere meningsfulde debatter. At forstå, hvad der gør et overbevisende argument, er kernen i et tværfagligt projekt, hun leder. Det ultimative mål er at hjælpe sociale medieplatforme med at udvikle sig fra ekkokamre fulde af hadefuld tale til steder, hvor konstruktive samtaler blomstrer.

"Debatter bør være mekanismer til at opdage noget nyt om verden, " sagde Nick Beauchamp, adjunkt i statskundskab ved Northeastern og en samarbejdspartner på projektet. "Håbet er, at du ville komme væk fra en debat, ikke med blot et sæt nye fakta, du har lært, men også med en bedre måde at tænke problemet på."

Med dette mål for øje, Wang og Beauchamp designede en algoritme, der identificerer træk ved et stærkt argument. Ved at bruge et datasæt med 118 debatter i Oxford-stil – hvor vinderen er den, der kan svaje flere af publikum til deres side – var algoritmen i stand til at forudsige debatvindere 74 procent af tiden.

Modellen fandt, at vindende argumenter var præget af visse sproglige træk, sagde Wang, der er adjunkt ved College of Computer and Information Science. For eksempel, pronominerne "vi" og "de" blev brugt oftere til at vinde argumenter end pronominerne "dig" og "jeg".

Forskere opdagede også, at debatvindere flyttede emner strategisk for at holde samtalen fokuseret på deres stærkeste argumenter, sagde Beauchamp.

For eksempel, Lad os sige, at du og jeg diskuterede, om vi skulle afskaffe dødsstraffen. Du kan bruge argumentet om, at der altid vil være en fejlprocent for domfældelse, fører til uskyldige menneskers død. I stedet for at diskutere det punkt (da jeg ved, at jeg ikke kan vinde det argument), Jeg vil måske dreje til et stærkere punkt til fordel for mit argument. Måske reagerer jeg ved at sige, at dødsstraffen gavner samfundet ved at virke afskrækkende mod kriminalitet.

Forskere fandt ud af, at strategisk emneskift var forudsigelig for at vinde debatter. Dette er en tidlig indsigt fra modellen. Wang planlægger at anvende algoritmen til debatter på sociale medier for bedre at forstå, hvordan de udfolder sig.

Antagelsen om, at folk ønsker at deltage i konstruktive debatter, og ikke bare kaste fornærmelser mod hinanden, er optimistisk, Beauchamp erkendte. Men at have en model for, hvordan en ideel debat ser ud, er afgørende for at forme en sådan debat, han sagde.

Til sidst, Wang ønsker at samarbejde med Twitter og Facebook om at udvikle et automatisk evalueringsværktøj, der måler kvaliteten af ​​debatter. Værktøjet vil omfatte en visuel komponent, der viser, at de mest konstruktive samtaler resulterer, når begge sider fremfører stærke argumenter.

En anden bekymring, Wang håber, forskningen vil tage fat på, er, at underrepræsenterede grupper ofte ikke har en stemme i offentlige sociale medier debatter.

"Vores værktøj kan muligvis hjælpe med at holde debatter konstruktive, når visse grupper dominerer samtalen, mens andre meninger bliver ignoreret, " sagde Wang.