Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Elektronik

AI er enig med mor:Pas godt på dig selv

Kredit:University of Waterloo

Analyse af forskere ved University of Waterloo ved hjælp af kunstig intelligens (AI) understøtter den konventionelle visdom, at det at tage sig af dig selv får dig til at føle dig godt.

Forskere byggede en AI -computermodel til at identificere nøgleord i mere end 700, 000 anonyme online journalposter skrevet af over 67, 000 brugere af en mobil stemningssporingsapplikation. De fandt stærke sammenhænge mellem positive stemninger og at få nok søvn, spise godt og dyrke motion.

Selv aktiviteter som at få en klipning eller have en manicure var forbundet med at føle sig roligere og gladere. Så, det viser sig, at mor havde ret - at passe på dig selv får dig virkelig til at føle dig bedre!

"Det, der ser ud til at gøre folk glade, er enkle ting, de kan gøre for sig selv, som at hvile godt, spise godt, træner, mediterer, yoga, "sagde Lukasz Golab, en ingeniørprofessor ved Waterloo og vejleder på undersøgelsen.

AI -modellen kiggede på nøgleord forbundet med bestemte stemninger og analyserede derefter omgivende ord og sætninger for at forsøge at forstå konteksten. For eksempel, hvis ordet 'job' ofte blev brugt af mennesker, der føler sig stressede, analysen ville identificere nærliggende ord som 'optaget' og 'overanstrengt' for at forklare, hvorfor folk fandt deres job stressende.

Golab sagde, at de stærke sammenhænge mellem positive stemninger og omsorg for dig selv giver vigtig indsigt for både enkeltpersoner og regeringer.

"Du er muligvis ikke i stand til at kontrollere verden omkring dig, men du kan styre din livsstil og dine egne gode vaner, "sagde han." Og hvad angår folkesundhed, det er nyttigt at bekræfte konventionel visdom med ægte beviser for at lave lyd, datadrevne beslutninger. "

Golab sagde, at teknologien i hjertet af undersøgelsen kunne bruges som et screeningsværktøj til at markere mulige psykiske problemer i online sociale medieindlæg.

Den ledende forsker på undersøgelsen, "Micro-journal mining for at forstå humørudløsere, "var tidligere Waterloo -kandidatstuderende Liuyan Chen. Hendes papir med Golab vises i tidsskriftet Computing .


Varme artikler