AI og menneskelig kreativitet går hånd i hånd

Hvordan ser AI ud? Man kan sige, at det ligner en robot, eller blinkende lysdioder, eller en bølgeform på en skærm. Men hvordan vil AI sige, at AI ser ud? At finde ud af, IBM Research bad AI om at tegne os et billede ... af sig selv. AI's selvportræt blev offentliggjort i New York Times i dag og, ser på billedet, Jeg er ikke kun overrasket over resultatet, men også rejsen vi tog for at komme dertil.

Det New York Times kontaktede IBM Research i slutningen af ​​september og bad om vores hjælp til at bruge AI på en smart måde til at skabe kunst til det kommende særlige afsnit om AI. Med en meget kort tidslinje og ingen garanti for succes, vi satte os for at lære kunstig intelligens at skabe original kunst. Kun givet en opgave på højt niveau – identificer et vigtigt koncept inden for AI, skabe et originalt billede, der fanger det, og præsentere det på en måde, der passer til den visuelle stil New York Times —vi udviklede en ny proces, der perfekt kombinerer kunstig intelligens og menneskelig kreativitet.

Hvorfor ville det være sådan en udfordring for AI at tegne et selvportræt? Trods alt, AI kan køre biler, spille videospil, selv producere en filmtrailer. Forskellen er, at disse opgaver ikke kræver AI for at skabe nyt materiale, blot for at analysere den tilgængelige information og træffe beslutninger eller valg baseret på dens træning. Vi ved allerede, at AI kan præstere usædvanligt godt til sprog- og billedanalyse. Oprettelse af nyt indhold, på den anden side, er en meget mere eksperimenterende aktivitet.

For at tage denne udfordring op, vi samlede hurtigt et multidisciplinært team inden for IBM Research, der inkluderede Alfio Gliozzo, Mauro Martino, Michele Merler, og Cicero Nogueira dos santos. Den række af ekspertise, der kræves, taler om opgavens natur:dyb videnskabelig tænkning, praktiske tekniske og ingeniørmæssige færdigheder, og design- og visualiseringstalent var afgørende for vores indsats. I det væsentlige, vi var nødt til eksplicit at definere den kreative proces. Resultatet er en nuanceret pipeline, hvor AI udfører kritiske funktioner i både analyse og syntese for at skabe noget virkelig nyt og fængslende.

Processen omfattede følgende tre hovedtrin:

1. Identificer et kernevisuelt koncept i AI:

• Indtaget ~3, 000 tidligere artikler om "AI" fra New York Times (NYT)
• Anvendte naturlige sprogbehandlingsværktøjer til at identificere de top-30 diskriminerende semantiske begreber for "AI"
• Trænte et neuralt netværk til visuel genkendelse baseret på billeder til disse top-30 koncepter
• Anvendte netværket til at score billeder fra NYT-artikler for deres styrke ved at afbilde eller repræsentere "AI"
• Valgt et af de 10 bedste billeder:et billede af et menneske og en robot, der ryster hænder

2. Opret et originalt billede, der fanger AI-konceptet:

• Bygget et træningsdatasæt af> 1, 000 billeder af menneske- og robothænder
• Trænet et generativt neuralt netværk (GAN) til at tegne nye billeder af menneske- og robothænder, hvilket den gjorde dag og nat i næsten en uge

3. Præsentér det på en måde, der passer til NYTs visuelle stil:

• Samlede en prøve af cover art fra NYT og trænede et stiloverførselsnetværk
• Anvendte netværket til automatisk at producere stiliserede versioner af de AI-genererede håndbilleder for at matche NYT "visuelle sprog" til cover art
• Vælg det endelige billede vist her baseret på overordnet konceptklarhed og kunstnerisk stil

Denne pipeline giver os en overbevisende ny evne til samarbejdende kreativitet, som også kan anvendes til andre opgaver. Forestil dig at bruge AI til at designe kunstværker til et nyt album baseret på musikernes sange, sangtekster, og historie.

Vigtigere, resultaterne viser, hvordan kunstig intelligens og mennesker kan arbejde hånd i hånd for at udforske helt nyt territorium. Vi har set denne synergi i forskellige miljøer fra opdagelse af lægemidler til forudsigelse af finansielle markeder til opdagelse af malware. Udvidelse af dette paradigme til kreativitetens område understreger de mange måder, hvorpå AI kan øge menneskelige evner.

Denne historie er genudgivet med tilladelse fra IBM Research. Læs den originale historie her.