Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Elektronik

Google-NYT-projektprognose:Cloudy med udbrud af visuel påvirkning

Kredit:CC0 Public Domain

Et avislyghus har ikke råd til at være et sted, hvor værdifulde fotos, der emmer af næsten ikke -fortalte historier og undervisningsmomenter i historien, er døde og begravet for evigt. En avis, trods alt, er historiefortæller og New York Times er ude på at sikre, at den udnytter over 5 millioner genstande for at holde historierne ved lige, med kontekst, indvirkning og lærerige øjeblikke.

Nancy Weinstock, tidligere fotoredaktør, husket for hvert billede, de var i stand til at offentliggøre, mange så aldrig dagens lys. Trods alt, man kan sige, at det at fortælle historier i billeder er den måde, samfundet fungerer på nu. Mere visuelt rige historier er tilsyneladende den vigtigste vej at gå.

Google kan lide den slags jagt. Hvilken måde at brande sin Google Cloud-ekspertise på, fra ønsket hjælp, at hjælpe til din tjeneste

New York Times arkiv er i et projektinitiativ med Google Cloud, som hjælper nyhedsmavens med at digitalisere millioner af fotos fra deres arkiv. Google Cloud offentliggjorde videoen om virksomheden den 9. november.

"..Først New York City metro..og der har du det." Jeff Roth, arkivbetjent, TNYT, er i videoen, viser verden nogle af de mange, mange skabe og skuffer, der rummer fotografierne fra slutningen af ​​1800-tallet. Morgue er en påmindelse om den afgørende rolle, avisen har spillet i avisjournalistikken for at få historier ud gennem årene.

Cloud-tilhængere kan have grund til at være begejstrede for, at projektet tager over 100 års billeder i en kælder og gør brug af dets skatte, hvilket igen giver folk mulighed for at se billeder, som de måske aldrig er blevet set før, og gør dem tilgængelige for redaktionen.

"Digitize" afspejler næppe de tekniske bedrifter, der er nødvendige for at udføre dette for de 5 millioner til 7 millioner involverede varer. De er ikke alle enheder af samme størrelse, og det er bare en del af situationen; der er også de print og kontaktark, der viser alle billederne på fotografernes filmruller. Tyler Lee ind Ubergizmo sagde "Dette betyder også, at det i fremtiden vil være lettere at prøve at få adgang til disse fotos, da de vil være søgbare baseret på, hvordan de er blevet arkiveret ved hjælp af Googles AI -system."

På CNET, Stephen Shankland sagde, "The Times bruger Googles teknologi til at konvertere den til noget mere nyttigt end dens nuværende analoge stat, der besætter banker af arkivskabe." Shankland krystalliserede, hvad der foregår herinde:"Neurale netværk analyserer fotos og billedtekster, der går tilbage til 1870'erne."

Hvilken slags teknisk proces fungerer med Google Cloud nu på billedet?

Googles Sam Greenfield ledte læserne gennem processen i et blogindlæg. Dette er beskrevet som en del af processen:Et billede indtages i Cloud Storage. The Times bruger Cloud Pub/Sub til at sætte gang i behandlingsrørledningen til at udføre opgaver. Billeder ændres størrelse gennem tjenester, der kører på Google Kubernetes Engine (GKE), og billedets metadata gemmes i en PostgreSQL-database, der kører på Cloud SQL.

Billederne gemmes i Cloud Storage multi-region buckets for tilgængelighed flere steder.

Tyler Lee observerede en gevinst i NYTs brug af Googles værktøjer. "Virksomheder, der digitaliserer fysiske kopier af fotos og dokumenter, er ikke nyt, men ved brug af Googles AI, ikke kun kan disse oplysninger scannes, men tekst, der ledsager billederne, vil også hjælpe med at give kontekst om billedet, hvilket igen giver dem mulighed for at blive katalogiseret og sorteret automatisk."

Alt i alt, Greenfield beskrev tre bidrag, som Google Cloud bringer til NYT-bordet:(1) de kan sikkert gemme billederne (2) give dem en bedre grænseflade til at finde billeder (3) de kan finde ny indsigt fra data, der er låst på bagsiden af ​​billeder. Google håber, at de kan inspirere flere organisationer – ikke kun udgivere – til at se på skyen, og værktøjer som Cloud Vision API, Sky lagring, Cloud Pub/Sub, og Cloud SQL, at bevare og dele rige historier.

© 2018 Science X Network




Varme artikler