Udnyttelse af kunstig intelligens til bæredygtighedsmål

Mens ESA's ɸ-uge fortsætter med at provokere og inspirere deltagerne til nye måder at bruge jordobservation til at overvåge vores verden til gavn for nutidens og fremtidens borgere, det er klart, at kunstig intelligens kommer til at spille en vigtig rolle.

Det finder sted ved ESA's Center of Earth Observation i Frascati, Italien, den 12-16 november, ɸ-week har trukket hundredvis af mennesker fra adskillige discipliner til at udforske innovation, nye teknologier og tværfagligt samarbejde – for at se, hvordan satellitdata kombineret med nye teknologier såsom kunstig intelligens kan bringe fordele til videnskaben, forretning, økonomien og samfundet som helhed.

Man kan i første omgang forbinde kunstig intelligens og maskinlæring med robotter og science fiction. Imidlertid, det er, uden spørgsmål, siver ind i vores hverdag igennem, for eksempel, digital annoncering, talegenkendelsesværktøjer og innovationer såsom Apples Siri og Amazons Alexa.

Kunstig intelligens er grundlæggende simulering af menneskelig intelligens ved hjælp af computersystemer. Før det kan virke, den skal lære ved at blive trænet. Det skal ikke kun indhente informationer – i det væsentlige skal det tilegne sig reglerne for at bruge oplysningerne korrekt.

Med tilgængeligheden af ​​en så stor mængde af satellitdata – Jordobservationssatellitter drevet af ESA alene leverer omkring 150 TB data hver eneste dag – er det en udfordring at udnytte det hele effektivt.

Kunstig intelligens og computing, imidlertid, har magten til at låse op for det fulde potentiale af disse satellitdata og gøre fuld brug af missioner i kredsløb.

Anvendelse af kunstig intelligens til jordobservation forventes at gøre det nemmere og hurtigere at give brugerne den information, de har brug for. Dette er især relevant for håndtering af miljøkatastrofer og klimaændringer, men også for at gøre fremskridt med at nå FN's Sustainable Development Goals (SDGs).

Ved ɸ-uge, Patrick Helber fra det tyske forskningscenter for kunstig intelligens, talt om, hvordan de træner et kunstig intelligenssystem med data fra Copernicus Sentinel-2-missionen for at hjælpe med at løse globale udfordringer som dem, der fremhæves af SDG'erne.

Dr. Helber sagde, "Tag for eksempel SDG 11 Sustainable Cities and Communities. Det forventes, at 95 procent af byudvidelsen i løbet af de næste årtier vil finde sted i udviklingslandene. Der vil være åbenlyse spørgsmål vedrørende folkesundhed, rent vand og så videre.

"Som et første skridt mod at hjælpe disse mennesker, vi skal kunne kortlægge disse voksende bymiljøer.

"Det er klart, at du ikke manuelt kan analysere hundredvis af terabyte data hver dag, vi har brug for en automatiseret tilgang, det er her, kunstig intelligens kommer ind.

"Gennem vores forskning, vi kan, for eksempel, køre over et Copernicus Sentinel-2 billede med trænet kunstig intelligens, og typen af ​​land bliver automatisk klassificeret.

"Det her, på tur, tillader ændringer i arealanvendelsen, såsom byvækst, der skal overvåges automatisk."

Dette er blot et af de emner, der er relateret til at koble jordobservation med kunstig intelligens, der diskuteres på ɸ-ugen.

Med det enorme potentiale, som dette felt har at byde på, ESA -direktør for jordobservationsprogrammer Josef Aschbacher bemærkede, "Vi tror på, at kunstig intelligens vil tage os ind i en ny æra for jordobservation, og det kan kun gavne samfundet.

"Selvom jeg forventer, at dette vil være et spørgsmål om rutine i de kommende år, min personlige drøm er at flyve en lille satellit, der bærer en kunstig intelligens-chip for at give information på en mere 'intelligent' måde.

"Og faktisk vi håber allerede at lancere et lille eksperiment af denne art næste år for at se, hvordan det ville fungere."