Vil algoritmer forudsige din fremtid?

En rapport fra Cardiff University afslører, i hvilket omfang public service-udbuddet nu bliver påvirket af dataanalyse.

Studiet, Datascores som styring, repræsenterer kulminationen på et årelangt forskningsprojekt udarbejdet af Journalisthøjskolen, Medier og Kulturs Data Justice Lab.

Forskere undersøgte datasystemer for offentlige tjenester i hele Storbritannien for at vurdere, i hvilket omfang beslutninger om enkeltpersoner bliver truffet af datascore og algoritmer. De gennemførte også interviews med medarbejdere, der arbejder i felten for at finde ud af, hvordan information indsamlet om personer, de kommer i kontakt med, bruges og distribueres.

Deres resultater indikerer, at dataindsamling og datadeling på tværs af lokale råd og offentlige myndigheder nu er udbredt.

Meddirektør for Data Justice Lab Dr. Arne Hintz sagde:"Vi har vænnet os til, at vores data bliver brugt online til at bestemme, hvilke annoncer eller opslag på sociale medier vi skal se. Men for første gang, vores forskning viser, i hvilket omfang vores data bliver brugt til at bestemme, hvordan vi behandles af offentlige tjenester.

Meddirektør Dr. Joanna Redden tilføjede:"I de fleste tilfælde, Vi fandt ud af, at datasystemer var blevet implementeret som reaktion på spareforanstaltninger som en måde at prioritere ressourcer på."

Tildeling af 'risikoscore' omkring sårbarhed og kriminalitet, i særdeleshed, er en stigende tendens, bemærker rapportens forfattere.

For eksempel, Avon og Somerset Polices Qlik Sense-system blev først afprøvet i 2016 og har nu over 30 applikationer på tværs af teams. Det fungerer både som et præstationsvurderingsværktøj og et prædiktivt politiværktøj. Platformen opretter profiler af enhver person, der har interaktioner med officerer, før de vurderer deres risikoniveau.

Lokale myndigheder indsamler også rutinemæssigt oplysninger og bruger disse data til at prioritere niveauet af støtte, en person modtager. Bristol City Councils integrerede analytiske hub kombinerer data om "alle sociale problemer" på tværs af byen for børn og familier for at give en "holistisk forståelse" af deres behov. Systemet bruger nu prædiktiv modellering til at forberede sig på "fremtidige tendenser." Camden Resident Index drives af Camden Council, som var den første lokale myndighed, der havde implementeret et masterdatastyringssystem, at give mulighed for et "enkelt syn på en borger."

De fulde resultater af rapporten vil blive præsenteret i Londons Central Hall Westminster i dag. (mandag den 19. november 2018.) Et interaktivt onlinekort er også blevet udviklet for at tillade politikere, journalister og medlemmer af offentligheden for at udforske, hvordan forskellige organisationer i den offentlige sektor bruger dataanalyse i deres beslutningstagning.

Meddirektør Dr. Lina Dencik tilføjede:"Der er ingen standarder på plads for, hvordan datasystemer implementeres på tværs af lokale myndigheder. Nogle er udviklet internt, mens nogle er outsourcet uden faste krav til revisionshøring eller konsekvensanalyse.

Konklusionerne kommer som professor Philip Alston, FN's særlige rapportør for ekstrem fattigdom og menneskerettigheder, afslutter en to-ugers undersøgelse af stigende niveauer af fattigdom og nød i hele Storbritannien, som omfatter fokus på algoritmer i velfærd.

Hans rapport vil indeholde vidnesbyrd indsamlet af Data Justice Lab fra fagfolk i frontlinjen og dem, der arbejder med fattigdom, velfærd og borgerrettigheder, som deler deres bekymringer om digitalisering og datafiksering af offentlige tjenester.