Kunne robotter lave en dokumentar om et 5K-løb?

Et 5K-løb kan byde på både sejr og hjertesorg, men at fange disse øjeblikke på video kræver både planlægning forud og træffe beslutninger på stedet om, hvor kameraoperatørerne skal være.

Et projekt ledet af Aaron T. Becker, assisterende professor i elektro- og computerteknik ved University of Houston, vil studere, hvordan man leder et hold af mobile robotter til at dokumentere et løb, forudsige sandsynlige hændelser og ændre planer baseret på handling i realtid.

Det er nemt at få robotter til at optage videooptagelser. Vanskeligheden ligger i at få dem til at handle på egen hånd for at fange de mest relevante øjeblikke i løbet, kræves for at væve en engagerende og komplet fortælling fra optagelserne.

De kamera-udstyrede robotter vil blive programmeret til at indsamle information, mens de går, uden på forhånd at vide, hvad der vil ske, herunder hvem der vinder løbet. "I modsætning til højdepunktet i MarioKart, rigtige robotter ved ikke på forhånd, hvor de interessante dele vil være, Becker forklarede, "men de vil kende en masse sandsynlighedsteori og vil være i stand til at beregne oddsene for gode videooptagelser som en funktion af racestatus og robotposition."

Han vil samarbejde med Dylan Shell, lektor i datalogi og teknik ved Texas A&M University, og Jason O'Kane, professor i ingeniørvidenskab og databehandling ved University of South Carolina, på projektet, som er finansieret af $600, 000 tilskud fra National Science Foundation.

Projektet løber over tre år, med robotterne, der har til opgave at filme et 5K-løb på UH-campus hvert år. Becker, hvis laboratorium arbejder på en række projekter, der involverer sværmrobotik, sagde, at kvaliteten af ​​den resulterende dokumentar skulle forbedres hvert år.

En dato for det første løb er ikke fastsat, men teamet søger efter partnere.

Projektet starter med fem robotter, inklusive en robotbil, der er i stand til at bevæge sig op til 10 mph, i øjeblikket bygges af et seniordesignteam bestående af elektroingeniørstuderende Rhema Ike, Farah Luba, Henry Nguyen og Ramsey Daou.

Den første opgave, Ike sagde, træner bilen til autonomt at spore en løber for hele 5K-løbet. Hun bliver færdig i maj og arbejder videre med projektet som kandidatstuderende.

"Jeg elsker at lave autonome robotter, " sagde hun. "Det overordnede mål er at lave et system, hvor en robot faktisk kan forudsige, hvad der vil ske, og det er ret fedt."

I en kommende avis, forskerne foreslår flere potentielle anvendelser for det, de forventer at lære, fra at forklare udfaldet af en atletisk konkurrence til at identificere årsagen til en eksplosion. At instruere robotter til at producere dokumentarisk dækning af et løb indkapsler mange af de elementer, som de andre projekter ville kræve, de sagde.