Kredit:CC0 Public Domain
Ny forskning medforfatter af assisterende forskningsprofessor og associeret direktør for informatik ved University of Southern California Department of Computer Science, Emilio Ferrara, ser på "social hacking" over sociale netværk, der kan øge voldelige kommentarer og kan påvirke stemmeadfærden.
Papiret, "Bots øger eksponeringen for negativt og inflammatorisk indhold i online sociale systemer" udgives i dag i Procedurer fra National Academy of Sciences .
Forskerne mener, at denne undersøgelse er en af de første undersøgelser for at undersøge indholdsbots, der genereres, og robottenes specifikke strategi. Ved gennemgang af næsten 4 millioner indlæg på Twitter, forskere fra Fondazione Bruno Kessler og University of Southern California Viterbi School of Engineering, forsøgte at forstå online adfærdsdynamik, typen af indholdsbots, der deles, og hvilke brugere de målrettede i forbindelse med Cataloniens folkeafstemning om uafhængighed.
Forskerne opdagede, at påvirkere, der støttede catalansk uafhængighed, specifikt var målrettet af robotterne og blev over 100 gange mere tilbøjelige til at interagere med dem. Disse påvirkere blev også udsat for negative og voldelige fortællinger, som robotterne forfulgte.
Fund:
"Når vi studerer disse begivenheder, bots er så gennemgribende, at alle kan være et mål, "sagde medforfatter Emilio Ferrara." Vi har brug for mere end de tekniske løsninger på dette problem. Vi har brug for regulering, love og incitamenter, der vil tvinge sociale mediefirmaer til at regulere deres platforme. "
Sidste artikelEasyJet logger skyhøjt årligt overskud
Næste artikelTaktile Excel -ark og grafik for at øge jobmulighederne for blinde