Patentansøgning ser på smart dørklokkesniffning, ACLU reagerer

Ansigtsgenkendelsesteknologi føjet til videobelastede dørklokker for at spore "mistænkelige" personer? Det lyder som et vanskeligt koncept, som folk stadig spoler over privatlivets fred og manglen på samme i meget nyere tid. "Se det i øjnene, ansigtsgenkendelse følelsesmæssigt er ord, der er de nuværende modsætninger til mor og æblekage. Og nu dette:CNET rapporterede, at Amazons Ring var ved at tage varme i meningskorridorerne for overhovedet at overveje ansigtsgenkendelse til sine videodørklokker.

Ansøgningen blev afsløret af U.S. Patent and Trademark Office i sidste måned og rapporteret af CNET sammen med andre websteder. Ben Fox Rubin i CNET rapporterede, at det video- og lydbelastede dørklokkefirma ved navn Ring (Amazon erhvervede Ring i år) indgav en patentansøgning for ansigtsgenkendelse, som fik kritik for at overveje måder at bruge Rings produkter til at spotte mistænkelige mennesker i et kvarter og derefter advare retshåndhævelse.

Han citerede en udtalelse fra ACLU om, at "Amazon drømmer om en farlig fremtid." Bekymring er dobbelt, at en sådan brug kunne invitere en overvågningsstat, der søger at målrette politiske aktivister og forsøger at målrette dem, der uretfærdigt anses for at være trusler mod offentligheden.

Ansøgningen I november var en ansøgning om patentering af software til Ring videodørklokker, ifølge rapporter, som omfatter et bevægelsesaktiveret videokamera og mikrofon og er forbundet til internettet.

Jacob Sne, Advokat for teknologi og borgerlige frihedsrettigheder, ACLU i det nordlige Californien, skrev, at dette er et system, som politiet kan bruge til at matche ansigter på folk, der går ved et dørklokkekamera, med en fotodatabase over personer, der anses for "mistænkelige". Husejere kan tilføje billeder af "mistænkelige" personer i systemet. Ansigtsgenkendelsesprogrammet ville scanne enhver forbipasserende. Hvis der opstår et match, "personens ansigt kan automatisk sendes til retshåndhævelsen, og politiet kunne komme på få minutter."

Snow sagde også, "Det er på tide, at Amazon tager ansvar og holder op med at jagte profit på bekostning af sikkerhed og borgerrettigheder."

Andy Meek ind BGR gik læserne gennem ideen diskuteret i patentet. "Patentansøgningen forestiller sig at bruge en kombination af dørklokkekameraer og ansigtsgenkendelsesteknologi til at bygge et system, der kan bruges til at matche billeder af personer, der dukker op ved din dør, til en 'mistænkelige personer'-database. Systemet ville endda hente oplysninger om denne person, hvis den finder et match i databasen." Når systemet får et hit efter databasesøgning, detaljer kunne sendes til politiet.

"Som tidligere patentadvokat, Jeg har brugt meget tid på at læse patenter. Det er sjældent, at patentansøgninger udformes, i sådanne mareridtsagtige detaljer, den verden en virksomhed ønsker at skabe, sagde Snow.

En rapport om patentansøgningen blev også ført ind Washington Post , ejet af Jeff Bezos. Reporteren påpegede, at "Virksomheden sagde, at både Ring og Amazon har for vane at indgive fremadrettede patentansøgninger, der udforsker mulighederne for ny teknologi. Bemærker, at patentet ikke er udstedt af patentkontoret, Amazon sagde, at patenter ikke nødvendigvis afspejler produktudviklingsplaner."

Meek nævnte også Amazon Rekognition ansigtsgenkendelsessystemet. Amazon definerer Amazon Rekognition som "en tjeneste, der gør det nemt at tilføje kraftfuld visuel analyse til dine applikationer. Rekognition Image lader dig nemt bygge kraftfulde applikationer til at søge, verificere, og organiser millioner af billeder. Rekognition Video lader dig udtrække bevægelsesbaseret kontekst fra lagrede eller livestreamede videoer og hjælper dig med at analysere dem."

Daglig post sagde, at i en e-mail erklæring, "firmaet sagde, at det har 'mange nyttige applikationer i den virkelige verden', såsom at lokalisere tabte børn i forlystelsesparker. Det bemærkede også, at virksomheden 'kræver, at kunder overholder loven og er ansvarlige, når de bruger' dets softwareprodukter."

© 2018 Science X Network