Flavio Esposito, Ph.d., adjunkt i datalogi ved Saint Louis University. Kredit:Saint Louis University / Ellen Hutti
Orkestrering af trafik er en afgørende komponent i driften af et datanetværk. Moderne netværk kan forbinde tusindvis af servere, lagerenheder eller switches, der igen kører opgaver som enhedsstart og konfiguration, anomali og indtrængningsdetektering, overvågning og diagnostik. Disse opgaver skal administreres for at netværket fungerer problemfrit.
Efterhånden som disse netværk bliver mere og mere komplekse, en forsker ved Saint Louis University vender sig til lyd som et enklere alternativ til at styre komplicerede netværksopgaver.
Flavio Esposito, Ph.d., adjunkt i datalogi på SLU, sammen med samarbejdspartner, Mary Hogan, en tidligere SLU -bachelor, der nu forfølger sin doktorgrad ved Princeton University, for nylig foreslog denne innovative trafikstyringsløsning i Proceedings of the 17th ACM Workshop on Hot Topics in Networks.
"For flere år, forskere har brugt udtrykket 'netværksorkestrering' som en metafor, "forfatterne skriver." I denne artikel, vi gør metaforen til virkelighed; vi beskriver en ny tilgang til netværksorkestrering, der udnytter lyde til at forøge eller erstatte forskellige netværksstyringsoperationer. "
Esposito var interesseret i at undersøge, om en enklere netværksstyringsmetode kunne løse almindelige problemer. Ideelt set, Esposito siger, et out-of-band-administrationsnetværk-en type netværksadministration, der er adskilt fra de data, der flyder på tværs af netværket-bør være pålidelig, i stand til at nå alle enheder i et datacenter, kompatibelt med eksisterende udstyr, enkelt og billigt.
Forskernes svar på denne ønskeliste er Music-Defined Networking.
Musikdefineret netværk er en model, hvor netværksfunktioner kan programmeres som reaktion på bestemte lydsekvenser (musik), kommer fra rigtige eller virtuelle enheder. Forskerne undersøgte både aktive applikationer, hvor netværksenheder blev programmeret til at udsende en bestemt lyd, og passive applikationer, hvor lyde produceret af enheder f.eks. datacenter fans, overvåges for at identificere, hvornår de kan have mislykkedes.
Brug af billige højttalere, mikrofoner og Raspberry Pi's (små computere til en overkommelig pris designet til, at brugerne kan lære programmering), teamet udvidede eksisterende netværkskomponenter med lydfunktioner.
"I modsætning til lys, lyden er ikke høj hastighed, men kører i stedet langsomt. Så, frem for at se på lyd som et middel til at sende masser af data rundt på et netværk, vi ser på det for de netværksstyringsopgaver, der sker, for eksempel, i datacenterets fysiske rum, "Sagde Esposito.
I både et reelt og virtuelt netværkstestmiljø, forskerne undersøgte, hvordan musik kunne bruges til flere netværksopgaver, herunder registrering af fejl i datacenter server fan, Godkendelse, belastningsbalancering og overbelastningsmeddelelse.
"Ingen inkorporerer det menneskelige øres evner i netværksstyring, "Sagde Esposito." Lyd har sine grænser - det er støjende og rejser ikke særlig langt - men det er næsten fuldstændigt underudnyttet lige nu. Ud over det menneskelige øre, maskiner kan genkende en melodi, der fungerer som et signal. "
For eksempel, musik kan bruges som et sikkerhedssystem "dørklokke" for at advare om, at nogen har adgang til netværket.
Ondsindede ubudne gæster fungerer ofte ved at prøve hver eneste "dør" for at komme ind i et netværk for at finde en vej ind. Det kan være meget svært at forhindre, eller endda opdage, sådanne angreb. Brug af lyd, forskere kan oprette en kode, så hver gang nogen går ind i en virtuel dør, en menneskelig operatør eller computer ville høre et nyt musikmønster som en advarsel.
Esposito ser løfte i brugen af lyd og håber at studere musik som et middel til at udføre yderligere netværksopgaver.
"Lydbaseret netværksstyring har potentiale som en effektiv og billig netværksstyringsteknik til mange applikationer. At udforske alle disse lyde er sjovt for mig."