Nogen har det for varmt og nogen er for kolde. Kredit:Collage af The Conversation, ved at kombinere billeder af Monika Wisniewska og Antonio Guillem/Shutterstock.com, CC BY-ND
På ethvert kontor, hjem eller andet fælles rum, der er næsten altid nogen, der er for kolde, en der har det for varmt – og en der ikke ved hvad balladen omkring termostaten går ud på.
Oftest, bygningsejere og operatører finder ud af, hvordan deres varme- og kølesystemer klarer sig ved at spørge beboerne, om de har det godt, eller om de vil have det køligere eller varmere. Imidlertid, alle har forskellige ideelle temperaturer på et givet tidspunkt, baseret på alle mulige faktorer, inklusive deres alder og køn, deres fysiske aktivitetsniveau, hvad de har på og endda hvor meget stress de føler i øjeblikket. Dette er et komplekst problem:f.eks. folk, der kommer ind i et køligt rum om sommeren, kan i begyndelsen føle sig godt tilpas, men ender med at føle sig for kold efter et stykke tid.
Disse menneskelige variable betragtes som statiske over tid i de nuværende industriretningslinjer for opvarmning og køling, som anbefaler et område på 68,5 til 75 grader Fahrenheit om vinteren og 75 til 80,5 om sommeren. Som resultat, folk føler sig ofte for varme eller for kolde, på trods af hvor meget energi varme- og kølesystemer bruger.
Flere mennesker ville være mere komfortable – og forbedre deres sundhed og produktivitet – hvis ovne og klimaanlæg kunne reagere i realtid på, hvordan bygningens beboere havde det, herunder hvordan de ændrer sig i løbet af dagen. Vores forskergruppe har arbejdet på, hvordan man kan inkorporere menneskelig feedback om rumtemperaturer i varme- og kølesystemer. Det, vi udvikler, kan hjælpe folk til at føle sig mere komfortable, og endda lade bygninger bruge mindre energi.
Nogle systemer lader brugerne stemme om, hvorvidt de er komfortable, og hvad ville gøre dem mere. Kredit:Carol Menassa, et al., CC BY-ND
Få folks feedback
Nogle forskere har foreslået at bede kontormedlemmer om grundlæggende at stemme om, hvad temperaturen skal være. Ved at bruge en telefonapp eller et websted, bygningens beboere siger, om de er for varme eller for kolde, og hvad der ville gøre dem mere komfortable. En algoritme analyserer derefter gruppernes svar og beregner en temperatur, der vurderes at være mest acceptabel for de fleste mennesker.
Imidlertid, denne metode har to væsentlige begrænsninger:For at fungere bedst, det kræver næsten konstant input fra folk, der formodes at arbejde – og tager stadig ikke hensyn til, om en, der er utilpas, kan hjælpe sig selv ved at tage en sweater på eller af. Det tager heller ikke højde for, hvordan menneskers kroppe oplever temperatur, hvilket er tæt knyttet til, hvor køligt eller varmt de foretrækker, at deres omgivelser er.
Et multisensorsystem overvåger omgivelserne og rumbeboerne, og justerer rummets varme og køling derefter. Kredit:Carol Menassa, et al., CC BY-ND
Fjernovervågning af temperatur
I tidligere forskning, vores gruppe placerede flere temperatursensorer omkring et kontor, og kombinerede deres data med information fra armbånd, der registrerede beboernes hudtemperatur og puls, og apps, der spurgte arbejderne om, hvordan de havde det. Vi fandt ud af, at tilføjelse af data om, hvordan folks kroppe reagerede, gjorde algoritmen mere nøjagtig til at beregne den rumtemperatur, ved hvilken folk, der optager en given plads, ville føle sig bedst tilpas.
Vores nuværende projekt, søger at gøre tingene endnu nemmere og mindre påtrængende for folk, fjernelse af armbånd og apps, og kun ved hjælp af fjernmåling af folks hudtemperatur til at måle, hvor behagelige de er. Vi udviklede en metode ved hjælp af almindelige kameraer, termisk billeddannelse og afstandssensorer til at registrere beboernes tilstedeværelse i et rum, fokusere på deres ansigter og måle deres hudtemperatur. Ud fra disse data, vores algoritme beregner, om – og hvordan – temperaturen i rummet skal ændres uanset antallet af beboere i rummet. Da vi testede det på et kontor besat af syv personer, de klagede mindre over at føle sig ubehageligt kolde eller varme.
Denne metode er mest effektiv i rum med flere personer, som åbne kontorer, mødelokaler og teatre. Den kan rumme, og gøre rede for, forskelle i temperatur mellem mennesker i forskellige områder af et rum, om de står eller sidder eller bevæger sig rundt. Og den kan justere på farten uden at kræve aktiv menneskelig feedback. Vores gruppe vil fortsætte med at udforske denne og andre ikke-påtrængende metoder for at hjælpe folk med at føle sig mere komfortable – og være sundere og mere produktive.
Ansigtsregistreringssoftware kombineret med temperaturfølende kameraer kan evaluere, om en person er varm, koldt eller lige tilpas. Kredit:Carol Menassa, et al., CC BY-ND
Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs den originale artikel.