Millioner af mennesker kan lide og dele uønskede nyheder på Facebook

Uønskede nyhedswebsteder med ukendte navne som Trendnieuws og Viraal Vandaag når millioner af hollændere takket være deres Facebook -sider. Beskeder fra disse sider deles og synes meget oftere end meddelelser fra sider fra kendte nyhedsmedier som De Telegraaf, NOS og NU.nl. Dette viser forskning fra Nieuwscheckers og Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS).

Mere end 5 millioner hollandske Facebook -brugere har mindst én gang syntes godt om, delt eller kommenteret et indlæg fra et uønsket nyhedswebsted på Facebook. Uønsket nyheder er nyheder af lav journalistisk kvalitet, kommer fra ukendte udbydere, og med sensationelt indhold og clickbait -overskrifter. Uønskede websteder kopierer ofte andre kilder, ikke udfører deres egen forskning, og tjek ikke fakta.

Målet med uønskede nyhedswebsteder er at tjene så mange penge som muligt fra reklamer. Jo flere klik på deres hjemmeside, jo mere indkomst fra reklamer. Facebook -sider er afgørende for disse websteder:Disse sider gør det muligt for webstederne at bringe deres budskaber til offentlighedens opmærksomhed. Disse beskeder er ikke altid uskyldige, advarer Nieuwscheckers -forsker Peter Burger i de Volkskrant:'Strømningen af ​​papirmasse slipper også potentielt skadelige beskeder ind, såsom vildledende sundhedstip eller ondsindet propaganda mod visse sociale grupper.

I deres forskning, Nieuwscheckers brugte datavidenskab for første gang. Lektor Suzan Verberne forklarer, hvordan dette skete. 'Da min kollega Wessel Kraaij læste et universitetsnyhedsartikel om Nieuwscheckers i juni 2017, han spekulerede på, om LIACS kunne hjælpe dem med mere omfattende dataanalyse. Vi kontaktede Nieuwscheckers, og de var interesserede i et samarbejde. Det første trin i denne type samarbejde er altid at definere et afgangsprojekt. Vi gjorde det, og så fandt vi en masterstuderende, der ville arbejde med det. '

Guidet af Verberne, masterstuderende Soeradj Kanhai har foretaget en stor mængde analyser på Facebook -data. Udgangspunktet for disse analyser var en liste over Facebook -sider, som Peter Burger og Alexander Pleijter havde udpeget som uønskede sider. 'Soeradj hentede alle de beskeder, som disse sider havde sendt via Facebook, fra det øjeblik de blev stiftet til december 2017 ', siger Verberne. 'Han kiggede på aktiviteten på disse sider, og antallet af likes, kommentarer og delinger af meddelelserne. I foråret 2018, han gjorde det samme for tyve Facebook -sider med almindelige nyhedsmedier som NOS og De Telegraaf. '

Det viste sig, at uønskede beskeder scorer meget bedre end beskeder fra almindelige medier. Gennemsnitlig, pulp -nyheder får flere likes, får mere end dobbelt så mange reaktioner, og deles mere end dobbelt så ofte som nyheder fra almindelige medier. Et frugtbart samarbejde mellem Nieuwscheckers og LIACS, hvilket sandsynligvis ikke bliver det sidste. 'Jeg forventer, at der kommer mere forskning. Der er andre interessante spørgsmål, hvor stor eller halvautomatisk dataanalyse kan spille en rolle. '