Kaskadeeffekter, ikke mekaniske fejl, oftere ansvarlig for dårlige præstationer i Londons pendlertog

Et team af forskere tilknyttet flere institutioner i Storbritannien har fundet ud af, at kaskadeeffekter er mere skyld i dårlige præstationer af Londons pendeltogsystem end mekaniske fejl. I deres papir offentliggjort i tidsskriftet Royal Society Open Science , holdet beskriver deres analyse af Londons pendlertogsnetværk, og hvad de fandt.

Tidligere undersøgelser har vist, at Londons pendeltogtjenester ikke er så gode, som ryttere ønsker, de skal være - sidste år, tjenester var efter planen kun 86,9 procent af tiden. Og næsten 5 procent af togene kørte slet ikke eller kom væsentligt for sent. Dette er et stort problem for mange londonere, der bruger jernbanetjenesterne til at komme frem og tilbage på arbejde - cirka 1,7 milliarder passagerer rejser hvert år. Regeringen har endda foreslået, at sådanne forsinkelser resulterer i tabt produktivitet og økonomisk aktivitet i regionen. I denne nye indsats, forskerholdet tog et seriøst kig på pendlertoget, der betjener London og områder omkring det, for at identificere problemerne.

Anekdotiske beviser tyder på, at de fleste pendlere mener, at forsinkelser skyldes tekniske problemer, men forskerne fandt ud af, at dette ikke var tilfældet. Ved at bygge modeller og simuleringer af systemet, de fandt, at de fleste forsinkelser var forårsaget af kaskadeeffekter, og at der var en masse faktorer på spil i forekomsten af ​​sådanne effekter. De bemærkede, at en lille forsinkelse på én station kunne resultere i en lidt længere forsinkelse på den næste, og så videre. Forskerne kalder det en form for feedback-loop. De foreslår, at en pragmatisk løsning simpelthen er, at tog, der oplever forsinkelser, springer en station over på deres ruter. Hvis du gør det, kan du nulstille uret, så at sige, så toget kan køre tilbage til køreplanen.

Simuleringerne viste også, at netværksstrukturen i nogle tilfælde førte til sandsynligheden for forsinkelser, der førte til kaskadeeffekter. De beskriver situationen som sammenhængende netværk, der klarer sig bedre end usammenhængende, og foreslår at ændre ruter på nogle strækninger kan forbedre effektiviteten.

© 2019 Science X Network