Er AI en særlig ingrediens, der hjælper med at få mad til at smage bedre? Det mener IBM og McCormick

Jo da, vi er vant til, at kunstige smagsstoffer påvirker, hvordan vores mad smager, men kunstig intelligens bliver bagt i nu?

Brugen af ​​kunstig intelligens kan måske give de vigtigste ingredienser, der får det næste måltid til at smage bedre.

Det er det håbefulde resultat, alligevel, fra et forskningssamarbejde afsløret mandag mellem McCormick &Company og IBM. IBM Research laver kunstig intelligens-løsninger til McCormick, længe en gigant i smagsbranchen.

"Der kan være denne perfekte ingrediens, du bare ikke kender til, " sagde Richard Goodwin, IBM's vigtigste forsker.

At finde den rigtige opskrift på smagfulde formler har typisk betydet at tilføje, trække og ændre ingredienser, med så mange som 150 gentagelser i nogle tilfælde, før et produkt anses for at være kommercielt klar, siger McCormicks videnskabschef Hamed Faridi.

"Du lærer ting om, hvad folk i Indien gør versus folk i Nordamerika eller Europa, " siger Goodwin. "Og så kan du prøve at krydsbestøve gode ideer mellem de forskellige laboratorier, hvorimod de typisk ikke nødvendigvis ville tale med hinanden på daglig basis."

AI-systemet kan hjælpe med at strømline processen.

Som virksomhed, McCormick har 20 fødevarelaboratorier i 14 lande, og over mere end 40 år har indsamlet millioner af proprietære sensoriske datapunkter relateret til forbrugernes smagspræferencer og paletter.

"Min drømmevision var at skabe ét globalt laboratorium, hvor vi kan drage fordel af alles kollektive visdom og indsigt til gavn for alle, " siger Faridi.

Goodwin sagde, at maskinlæring kunne hjælpe udviklere med at bestemme, hvilke ingredienser der komplementerer hinanden, så folk kan lide dem, og også under hvilke omstændigheder funktionelle erstatninger kan give mening.

"Min kone forsøger altid at finde på måder, hvorpå man ikke kan tilføje æg til muffins, og hun bruger æblemos og forskellige ting, " siger Goodwin. "I industriel skala, lignende ting sker, hvor man ser efter, hvordan man kan bruge forskellige produkter, hvor man måske traditionelt har brugt andre produkter."

Selvom de to virksomheder er gået sammen om projektet i omkring fire år, det vil først være sent i foråret, når forbrugerne får prøvet de første resultater fra partnerskabet, gennem et sæt af One Skillet Recipe Mix-smag, der inkluderer toscansk kylling, Bourbon-svinemørbrad og New Orleans-pølse.

Sådanne bestræbelser kræver lidt af en balancegang, da virksomhederne forsøger at lave noget nyt, men også passende. "Vi er nødt til at vide, om vi laver en barbecuesauce eller en marinade eller en smagsgiver til en kartoffelchips eller risret...så systemet skal lære, hvilke kombinationer af ting der ville være passende til at skabe en barbecuesauce versus noget andet , " siger Goodwin.

"Fødevareindustrien generelt... vil altid have produkter, der bliver længere på markedet, " siger Faridi. "At udvikle et ikonisk produkt til at blive den næste Philadelphia-flødeost eller Oreo-småkage er en af ​​branchens største udfordringer. Vi mener, at på grund af dataene og indlæringen af ​​systemet, det vil give os og vores kunder mulighed for at se nærmere på en række ingredienser, vi ikke ville have brugt regelmæssigt, og komme med et produkt, der vil have større klæbrighed på markedet."

Selv de smarteste AI-systemer kan ikke gøre, hvad folk kan, især smag. Den opgave er stadig op til menneskelige smagstestere, efterlader forbrugeren som den ultimative dommer.

(c)2019 USA Today
Distribueret af Tribune Content Agency, LLC.