Ingen løgn! FSU-forsker udvikler verdens første online polygraf

Kan du få øje på en løgner?

Det er vanskeligt nok i ansigt-til-ansigt samtaler, der tilbyder ansigtsudtryk, fagter og tonefald, fordi disse fysiske signaler tilføjer kontekst. At se en løgner bliver endnu sværere i blinde computersamtaler.

Florida State University-forsker Shuyuan Ho ønsker at smide disse skyklapper ved at skabe en revolutionær online polygraf.

"Fremtiden for min forskning er en online polygraf, der kan bruges på mange forskellige måder, " sagde Ho, en lektor i Højskolen for Kommunikation og Information. "Du kunne bruge det til online dating, Facebook, Twitter – applikationerne er uendelige. Jeg tror, ​​fremtiden er ubegrænset for et online polygrafsystem."

Ho forestiller sig en fremtid, hvor teknologi kan identificere løgnere og sandtællere baseret på de ord, de skriver i elektroniske beskeder. Hendes seneste forskning dykkede ned i de mørke dybder af internetbedrag, hvor trolling, identitetstyveri og phishing efter kreditkortnumre fanger et stigende antal onlinebrugere.

Forskningsstudiet, offentliggjort i tidsskriftet Computere i menneskelig adfærd , detaljerede resultaterne af et onlinespil, som hun skabte for at måle sandfærdig og vildledende kommunikation mellem to personer.

Ho analyserede ordene i disse samtaler, i håb om at udtrække kontekst fra millioner af bits af data i mange meddelelser – beskrevet som sproghandling-signaler – ligesom folk får kontekst ved at se fysiske signaler, der indikerer, om nogen taler sandt eller lyver.

Resultaterne var opsigtsvækkende.

Eksperimenterne afslørede, at en person kunne se løgne i beskeder omkring 50 procent af tiden, mens en maskinlæringstilgang kunne identificere bedrag med en nøjagtighedsrate på mellem 85 og 100 procent.

Ho er begejstret for potentialet for denne forskning.

"Jeg ønsker at få verdens opmærksomhed på denne forskning, så vi forhåbentlig kan gøre den til et kommercielt produkt, der kan knyttes til alle slags online sociale fora, " sagde Ho. "Denne grundforskning giver et stort potentiale til at udvikle et online polygrafsystem, der hjælper med at beskytte vores online kommunikation."

Ho overvåger iSensor Lab på FSU's campus, hvor forskere udfører eksperimenter for bedre at forstå bedrag i onlinekommunikation.

For at lette disse samtaler, hun skabte et onlinespil designet til at identificere sproglige signaler, der afslører bedragere og sandfortællere.

Spillet tildelte tilfældigt spillere til at spille rollerne som "The Saint" og "The Sinner". Da syndere og helgener interagerede via computere, forskere i iSensor Lab fangede disse samtaler og brugte maskinlæringsteknologi til at granske mønstre af ord og skrift.

Nogle fascinerende sprogtendenser kom ud af den analyse. De løgnagtige syndere viste sig at være mindre udtryksfulde, men de brugte flere dekorative ord pr. besked. De udviste flere negative følelser og virkede mere ængstelige, når de kommunikerede med sandtællere.

Bedragere tog også mindre tid til at svare og brugte flere indsigtsord, såsom "tænk" og "vid, "og de havde en tendens til at bruge flere ord af sikkerhed, inklusive "altid" eller "aldrig".

Omvendt sandtællere brugte flere spekulationsord, såsom "måske" og "gæt, " og de tog længere tid at svare på henvendelser. Disse helgener gav mere begrundede ideer ved at bruge ord om årsagssammenhæng - "fordi" - og de udtrykte mere reflekterende tænkning med ord som "burde" og "kunne."

"Sandhedsfortællere har en tendens til at sige 'nej' meget. Hvorfor?" spurgte Ho. "De kan godt lide at lægge vægt på, når de forklarer deres grunde. Hvis du spørger dem, 'Er det sandt?' De har en tendens til at sige 'nej', fordi der er en anden sand grund."

Forskere beregnede også tidsforskydninger mellem hver sætning, og endda dele af en sætning, ved at sætte tidsstempler på ordene. Den præcise opdeling viste tydeligt, hvor meget en person holdt pause under interaktioner - endnu et signal om sproghandling.

Disse pauser kunne have været så små, at de ikke nødvendigvis ville være mærkbare for en person, men maskinlæringsteknologi kunne få øje på det.

Ho sagde, at hun håber, at hendes forskning i sidste ende vil give folk bedre beskyttelse, når de er online.

"Jeg tror, ​​vi alle har god sund fornuft om de mennesker, vi møder ansigt til ansigt, men hvor meget sund fornuft har vi med de fremmede, vi møder online, hvor du kan møde mange mennesker meget hurtigt, " sagde Ho. "Denne forskning er så vigtig, fordi den kan give et andet referencepunkt, der tilbyder mere beskyttelse. Hele samfundet kan gavne."