Kunstig intelligens kan bruges til at afsløre hemmeligheder bag traditionel folkemusik, der går tusinder af år tilbage

Hemmelighederne bag traditionel folkemusik fra hele kloden og går tusinder af år tilbage vil sandsynligvis blive afsløret ved at bruge kunstig intelligens, ifølge en førende akademisk ekspert.

Taler hos Folk Music Analysis UK, en tre-dages begivenhed, der viser banebrydende teknologiske forskningsmetoder og resultater ved hjælp af etnomusikologi og beregningsanalyse ved Birmingham City University, Dr. Islah Ali-MacLachlan fremhævede fremskridt på området, som nu giver mulighed for større forståelse af de kulturelle data, der er indlejret i folkemusik.

Universitetslektoren i lydteknik og akustik sagde, "I denne æra med streaming, musik opdagelse, digitalisering og algoritmer, en af ​​de sidste bastioner af musik, der skal kortlægges grundigt og præcist samt forstås, er traditionel folkemusik fra hele kloden. Lyde, der har taget hundredvis, hvis ikke tusinder, år til at udvikle sig, er fulde af mennesker, kulturel, religiøs, samfundsmæssige og geografiske forviklinger, som vi vil have gavn af at forstå. Folkemusikanalyseværkstedet er en chance for at diskutere verdensomspændende folkemusiktraditioner og de værktøjer, vi bruger til at udtrække information om dem."

Seksogtyve artikler blev præsenteret ved arrangementet, der dækkede en bred vifte af emner, herunder et casestudie om sydiransk sækkepibemusik; sammenligning af menneskelig musik, tale og fuglesang; multimedieoptagelser af traditionel georgisk vokalmusik; visualisering af hindustansk klassisk musik, og vigtigheden af ​​"the beat" for tangodansere.

Tempo, klang, trinændringer i melodi, tonehøjde, rytme og andre elementer af sang og musik kombineret med forskellige tilgange til at fange lyd gennem feltforskning er alle markører, som forskere og maskinlæring – en form for kunstig intelligens (AI) – bruger til at definere oprindelsen, dannelse, historie og afstamning af en bestemt musikstil.

Dr. Ali-MacLachlan sagde, "Computeranalyse er ofte i stand til at lave links, der er svære at høre, men som giver et indblik i musik fra fortiden, eller hvordan traditioner har ændret sig. Forestil dig at kunne forstå, hvordan en musiker fra 200 år siden ville spille et stykke, der blev skrevet i sidste uge. , eller forstå, hvor skotsk, Irske og afrikanske stilarter blev til sidst forvandlet til Bluegrass. Computational etnomusikologer arbejder på værktøjer, der vil give svarene på disse spørgsmål, og mange flere."