AI-radarsystem, der kan spotte miniaturedroner 3 kilometer væk

DGIST meddelte tirsdag, 16. juli, at seniorforsker Dae-gun Ohs team i Collaborative Robots Research Center udviklede et radarsystem, der kan registrere subminiature-droner, der er 3 km væk. Denne forskning forventes at yde enorme bidrag til at styrke indenlandske industrier og forsvarskapaciteter ved at sikre en radarsensorteknologi i verdensklasse.

Som et resultat af opdagelsen af ​​en nordkoreansk drone i Paju i marts 2014, Sydkoreas nationale forsvarsministerium har vedtaget en dronedetektionsradar baseret på oversøisk teknologi. Siden sidste år, ministeriet har helliget sig at opbygge et kampsystem ved hjælp af droner og uddannelse af specialiseret personale ved at danne en droneenhed for at styrke sin forsvarsevne. Nødvendigheden af ​​fjendens overvågningsrekognoscering og tidlig opdagelse af offensive droner er steget i Korea.

På grund af manglen på radardetektionsteknologi, imidlertid, Sydkorea bruger mange radarsystemer fra udlandet såsom dronedetektionsradarer fra RADA i Israel og Blighter i U.K. RADA ejer en overlegen radarteknologi, der kan detektere droner, der er maksimalt 3 km væk.

Siden 2014 har DGIST Seniorforsker Daegun Ohs team har kontinuerligt arbejdet på forskning og udvikling af et drone-detektionsradarsystem baseret på en superopløsningsalgoritme, der udelukkende bruger koreansk teknologi og udviklet Koreas første radarsystem, der kan detektere droner 200 m væk for første gang i 2016. Gennem kontinuerlig forskning, holdet udviklede med succes et radarsystem i verdensklasse, der kan registrere subminiature fantomdroner, der flyver på himlen over 3 km.

Forskerholdet designede dronedetektionsradarsystemet til at fungere mellem 12GHz og 18GHz, og anvendt superopløsnings radarsignalbehandlingsteknologi til at lokalisere droner nøjagtigt ved at anvende en AESA radar1-teknologi for at øge radarens maksimale detektionsafstand. Desuden, radarsystemet kan identificere og detektere droner mere tydeligt i realtid ved at integrere GAN (Generative Adversarial Networks) baseret dronekognitionsteknologi, som har tiltrukket sig opmærksomhed som en næste generations dyb læringsalgoritme.

Hvad der er bemærkelsesværdigt er, at hardwarekomponenter såsom transmissionen, sende antenne, modtageenhed, modtageantenne, og signalbehandlingsplatformen inde i radardetektionssystemet blev udviklet 100% sammen med koreanske små og mellemstore virksomheder, som kan være med til at skabe høj merværdi for regionale industrier.

Seniorforsker Daegun Ohs team i DGIST Collaborative Robots Research Center sagde "Denne forskningspræstation er et resultat af samarbejde med koreanske virksomheder om at udvikle radarhardware og vores fokus på udviklingen af ​​en unik radarsignalbehandlingsalgoritme til detektion, sporing, og identifikation af droner. Vi vil stræbe efter at forbedre omdømmet for indenlandske radarteknologier på det globale marked ved at ændre markedsspektret ledet af oversøiske virksomheder." Forskerholdet diskuterer i øjeblikket spørgsmålet om dronedetektionsradarteknologioverførsel til koreanske og oversøiske forsvarsindustrier.

AI-radaridentifikationsteknologien i denne forskningspræstation blev offentliggjort i radartidsskriftet i verdensklasse IEEE Geoscience og Remote Sensing Letters den 18. juni. artikler om dronernes elementære teknologi er også blevet offentliggjort i Mikrobølge- og optisk teknologibogstaver, IEEE sensorer, IEEE-transaktioner på rumfarts- og elektroniksystemer, MDPI sensorer , etc.