Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Elektronik

Afstemning finder, at kvinder er mere bekymrede for at miste job til handel og offshoring end kunstig intelligens

Kredit:CC0 Public Domain

Så mange som 160 millioner kvinder rundt om i verden kan miste deres job i løbet af det næste årti på grund af virkningen af ​​automatisering, og en nylig undersøgelse fra McKinsey Global Institute viser, at kvinder vil have sværere ved at tilpasse sig automatisering af job og udvikling af kunstig intelligens end mænd.

På trods af dette, imidlertid, en ny meningsmåling fra Northeastern University-Gallup viser, at kvinder er mere bekymrede over at miste deres job for at handle og som et resultat af, at virksomheder flytter job til udlandet for at reducere omkostningerne.

Undersøgelsen spurgte både mænd og kvinder i USA, Canada, og U.K., hvor bekymrede de er for at miste deres job i de næste 10 år på grund af immigration, kunstig intelligens, handle, og outsourcing af job til andre lande. 65 procent af kvinderne angav, at de ser offshoring og outsourcing som en trussel mod deres levebrød, sammenlignet med 56 procent af mændene.

Både mænd og kvinder vurderede kunstig intelligens som en større trussel end immigration (37 procent af kvinderne og 34 procent af mændene).

En undersøgelse fra Institute for Women's Policy Research viser, at mere end halvdelen af ​​de arbejdende kvinder i dag er sårbare over for at miste deres job på grund af teknologiske fremskridt, da deres job vil være lettere at automatisere end job domineret af mænd.

Ifølge undersøgelsen af ​​Women's Policy Research, Latinamerikanske kvinder - hvoraf 32 procent arbejder i erhverv, der er i risiko for at blive elimineret - vil blive hårdest ramt. Det er fordi, undersøgelsen finder, farvede kvinder er mindre tilbøjelige til at have tid og ressourcer til at lære nye færdigheder.

Ikke overraskende, undersøgelsen viste, at stillinger i servicebranchen, der er mere tilbøjelige til at blive besat af kvinder, herunder kasserere, kokke, og detailsalgsarbejdere, har størst risiko for at blive erstattet af kunstig intelligens. Lidt bedre betalte job - sekretærer, kontorfunktionærer, og stemmetællere – vil også blive påvirket i takt med, at simple beregningsopgaver bliver mere og mere automatiserede. Hvad kan komme som en overraskelse, som undersøgelsen viste, er, at selv kvinder i velbetalte job står på mere gyngende grund end mænd i højtlønnede roller.

En sektor, der sandsynligvis ikke vil blive negativt påvirket som følge af automatisering, er sundhedspleje, som forventes at vokse, og kunne tegne sig for en fjerdedel af kvindejob.

Kvinder er mindre tilbøjelige til at studere naturvidenskab og ingeniørvidenskab og lærer derfor færdigheder, der er afgørende for at få succes på den moderne arbejdsplads, ifølge McKinsey-undersøgelsen. På samme tid, Undersøgelsen om kvindepolitik viser, at kendskab til digitale færdigheder såsom design af brugeroplevelser og netværkssikkerhed ikke giver lige så store lønninger for kvinder, som det gør for mænd.

Så hvad betyder alt dette for kvinder? De skal være dygtige, mobil, og teknologikyndige til at blive ansat i den moderne økonomi. Især for kvinder, det har aldrig været vigtigere at omfavne livslang læring gennem hele deres karriere. Nu er det tid til at knokle på de færdigheder, der kræves til felter, der forventes at vokse, såsom professionelle, videnskabelig, og tekniske tjenester.

En løsning kan ligge i programmer, der vil gøre det lettere for medarbejderne at omskole eller lære nye færdigheder i løbet af deres karriere. Som Northeastern University-Gallup meningsmåling viser, Amerikanske respondenter foretrækker overvældende, at arbejdsgivere påtager sig byrden med at gøre livslang læring mere overkommelig, i Canada og Storbritannien, de adspurgte udtrykte en præference for, at regeringer hjælper med at betale.

På trods af bekymringer om, at de ikke er forberedte på den nye æra og tabet af arbejdspladser, som vil følge af automatisering, Northeastern University-Gallup-undersøgelsen indikerer, at de fleste mennesker tror, ​​at fremskridt inden for maskinlæring vil gøre mere gavn end skade generelt.

Da de bliver bedt om at vurdere den indvirkning, kunstig intelligens "vil have på, hvordan mennesker arbejder og lever i de næste 10 år, "Store flertal sagde, at konsekvenserne vil være "meget" eller "for det meste" positive.


Varme artikler